Job Beschreibung

In dieser Rolle bist du verantwortlich für die Entwicklung und Implementierung von ETL/ELT-Prozessen, die Verwaltung von Datenkatalogen sowie die Automatisierung von Datenpipelines mit DAG-basierten Tools. Du arbeitest eng mit cross-funktionalen Teams zusammen, um die Datenqualität zu gewährleisten und implementierst CI/CD-Praktiken für Datenprojekte.

Deine Mission

• Entwicklung und Implementierung von ETL/ELT-Prozessen zur effizienten Datenverarbeitung.
• Verwaltung und Optimierung von Datenkatalogen sowie Unterstützung bei der Schema-Evolution.
• Einsatz von DAG-basierten Tools zur Automatisierung von Datenpipelines.
• Zusammenarbeit mit cross-funktionalen Teams zur Sicherstellung der Datenqualität und -integrität.
• Implementierung von CI/CD-Praktiken für Datenprojekte und Nutzung von Containern sowie Infrastructure as Code (IaC).

Dein Skillset

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Datenwissenschaft oder einem verwandten Bereich.
• Mehrjährige Erfahrung in der Datenverarbeitung und -integration, insbesondere mit ETL/ELT-Tools.
• Fundierte Kenntnisse in der Arbeit mit Datenkatalogen und Schema-Evolution.
• Erfahrung mit DAG-basierten Tools und CI/CD-Prozessen für Datenprojekte.
• Vertrautheit mit Warehouse- und Lakehouse-Architekturen sowie grundlegenden Kenntnissen in Containern und IaC.

Benefits

• 100% Remote-Arbeit mit flexiblen Arbeitszeiten.
• Attraktives Gehalt zwischen 80.000 und 90.000 Euro jährlich.
• Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Weiterbildung.
• Ein dynamisches und innovatives Arbeitsumfeld in der IoT- und Energiewirtschaft.
• Zugang zu modernen Technologien und Tools zur Unterstützung der täglichen Arbeit.

Bewirb dich jetzt als Senior Data Engineer (m/w/d) in 100% Remote!

Bereitgestellt in Kooperation mit der Bundesagentur für Arbeit.