Du bist ein:e erfahrene:r Data Engineer und möchtest Verantwortung für den Aufbau und die Weiterentwicklung einer modernen Datenplattform übernehmen? In dieser Position gestaltest Du aktiv skalierbare Datenlösungen, sorgst für höchste Datenqualität und ermöglichst datengetriebene Entscheidungen in einem innovativen Umfeld.

Unser Kunde ist ein etabliertes Finanzinstitut mit Sitz in Norddeutschland, das stark digital orientiert und datenfokussiert arbeitet. Das Unternehmen agiert national und international, mit modernen IT-Teams und einer klaren Strategie hin zu datengetriebenen Geschäftsprozessen. Es bietet hybride Arbeitsmodelle und legt großen Wert auf agile Zusammenarbeit, Innovation und technologische Weiterentwicklung.

Detaillierte Arbeitsbezeichnung und Arbeitsinhalte

Als Senior Data Engineer (m/w/d) übernimmst Du in dieser Rolle:

• Du entwickelst und wartest skalierbare ELT-/ETL-Prozesse, um verschiedene Datenquellen zu integrieren.

• Du gestaltest und optimierst die Dateninfrastruktur hinsichtlich Performance und Skalierbarkeit.

• Du arbeitest eng mit Data Analysts und Fachexpert:innen zusammen - von der Anforderungsaufnahme bis zur Abnahme von Datenprodukten.

• Du sorgst für Data-Governance, Datenschutz und Qualitätssicherung, um Datenintegrität und regulatorische Anforderungen sicherzustellen.

• Du erstellst und pflegst umfassende Dokumentationen zu Datenprozessen, Systemkomponenten und Datenmodellen.

• Du bewertest neue Technologien, schlägst Verbesserungen vor und treibst kontinuierlich Optimierungen voran - z. B. Einführung eines Data Catalog Tools oder moderner Frameworks.

Warum diese Rolle besonders spannend ist

• Du prägst die Datenarchitektur eines Finanzunternehmens, das auf moderne, datengetriebene Lösungen umstellt.

• Viel Gestaltungsspielraum: Du arbeitest an strategisch wichtigen Projekten und kannst Technologien und Prozesse aktiv mitgestalten.

• Flexibles Arbeiten: Hybrides Arbeitsmodell mit der Freiheit, mobil oder vor Ort zu arbeiten.

• Attraktive Work-Life-Balance inklusive großzügiger Urlaubsregelungen und zusätzlicher arbeitsfreier Tage.

• Umfassende Benefits, die über das klassische Paket hinausgehen - von Gesundheitsvorsorge bis Mobilität.

Das bringst Du mit

• Mindestens 4 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering bzw. vergleichbaren Aufgaben.

• Sehr gute Kenntnisse in Python (z. B. pandas, pyarrow, dlt) sowie sicherer Umgang mit SQL und relationalen Datenbanken.

• Erfahrung mit Performance-Optimierung und Skalierbarkeit von Dateninfrastrukturen.

• Erfahrung in Data-Governance, Qualitätssicherung und Einhaltung regulatorischer Anforderungen.

• Analytische Denkweise, hohes Qualitätsbewusstsein & Liebe zum Detail.

• Wünschenswert: Erfahrung mit dbt, Data Vault, Cloud-Services (z. B. AWS), Infrastructure as Code Tools wie Terraform.

• Idealerweise erste Führungserfahrung oder Führungspotenzial, ausgeprägte Team- und Kommunikationsskills.

Benefits

• Hybrides Arbeitsmodell mit flexibler Nutzung mobilen Arbeitens.

• Großzügiger Urlaubsanspruch plus zusätzlicher freier Tage zum Jahresende.

• Möglichkeit zu Workation im europäischen Ausland.

• Zuschüsse oder Angebote im Bereich Gesundheitsvorsorge & Zahnbehandlung.

• Mobilitätsangebote: Jobticket, geleastes Dienstrad etc.

• Fitness-/Wellnessangebote über Partnerprogramme.

• Moderne Arbeitsumgebung und -technologie, mit Raum für Innovation und Weiterbildung.

Wenn du Lust hast, die Datenarchitektur eines dynamischen Finanzunternehmens mitzugestalten und innovative Datenlösungen voranzubringen, dann freue ich mich auf deine Bewerbung!

Bei Fragen melde dich gerne jederzeit - ob per Telefon, E-Mail oder über LinkedIn.

Arne Fietz
Tel: +49 40 377 07 3980
Mobile: +49 (0)170 331 7610
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Ich freue mich darauf, von dir zu hören!