Du möchtest Unternehmen dabei unterstützen, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen und mit modernsten Technologien das volle Potenzial aus ihren Daten zu schöpfen? Als Microsoft Fabric - Power BI Engineer (m/w/d) bei applied technologies hast du die Möglichkeit, innovative Datenlösungen zu konzipieren und umzusetzen, die den Arbeitsalltag unserer Kunden maßgeblich verbessern. Werde Teil unseres Teams und gestalte mit uns die Zukunft der Datenanalyse!

Deine Mission:

• Konzeption, Entwicklung und Implementierung von umfassenden Datenlösungen mit Microsoft Fabric
• Modellierung, Aufbau und Optimierung von Data Warehouses, Lakehouses und Datenflüssen innerhalb der Fabric-Umgebung (z.B. OneLake, Data Factory)
• Erstellung aussagekräftiger, interaktiver Berichte und Dashboards mit Power BI zur Visualisierung komplexer Daten und zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen
• Entwicklung und Wartung skalierbarer Datenpipelines mit Python zur Verarbeitung, Transformation und Integration von Daten
• Entwicklung und Optimierung von DAX-Abfragen für anspruchsvolle Berechnungen und Analysen
• Sicherstellung der Datenqualität, Performance und Governance der entwickelten Lösungen
• Beratung unserer Kunden hinsichtlich der optimalen Nutzung von Microsoft Fabric und Power BI zur Datenanalyse und Prozessoptimierung
• Enge Zusammenarbeit mit unseren Kunden und internen Teams in agilen Projekten

Was Du mitbringen solltest:

• Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Datenwissenschaft oder eine vergleichbare Qualifikation
• Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung in der Entwicklung von Business Intelligence-Lösungen, idealerweise mit Fokus auf Microsoft Power BI und erste Erfahrungen mit Microsoft Fabric
• Fundierte Kenntnisse in Power BI (Power Query, DAX, Datenmodellierung, Visualisierung)
• Erfahrung mit Microsoft Fabric-Komponenten (z.B. OneLake, Data Factory, Notebooks, SQL Endpunkte) oder vergleichbaren Cloud-Datenplattformen (z.B. Azure Data Factory)
• Gute Kenntnisse in SQL und Erfahrung mit Datenbanken
• Kenntnisse in Python für Data Engineering sind von Vorteil
• Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen und eine strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise
• Erfahrung mit agilen Softwareentwicklungsmethoden (z.B. Scrum)
• Hohes Qualitätsbewusstsein und Zuverlässigkeit
• Kommunikationsstärke, Teamfähigkeit und eine kundenorientierte Denkweise
• Exzellente Deutschkenntnisse (mindestens C1-Niveau)

Wer wir sind und was uns antreibt:

• Spannende Projekte & Technologien: Arbeite mit den neuesten Microsoft Data & AI Technologien und gestalte innovative Lösungen für namhafte Kunden
• Flexibilität & Home Office: Profitiere von flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, zu 100% im Home Office in Deutschland zu arbeiten. Wir vertrauen dir!
• Flache Hierarchien & offene Kultur: Wir leben eine offene Kommunikation auf Augenhöhe und kurze Entscheidungswege. Deine Ideen zählen.
• Weiterentwicklung & Wachstum: Deine persönliche und fachliche Entwicklung ist uns wichtig. Wir unterstützen dich mit individuellen Weiterbildungsmöglichkeiten und Zertifizierungen.
• Attraktive Zusatzleistungen: Freu dich auf Benefits wie eine betriebliche Altersvorsorge, das Deutschlandticket, BusinessBike und mehr.
• Top-Arbeitgeber: Wir sind stolz auf unsere Auszeichnungen als Top-Arbeitgeber, die unsere wertschätzende und mitarbeiterorientierte Unternehmenskultur widerspiegeln.

Dein Arbeitsplatz, deine Wahl: 100% Remote & Maximale Flexibilität

Wir wissen, dass Topleistung nicht an einen festen Bürostandort gebunden ist. Deshalb bieten wir dir die Freiheit, diese Position vollständig remote von deinem bevorzugten Ort in Deutschland aus auszuüben. Vertrauen ist die Basis unserer Zusammenarbeit, daher gestaltest du deine Arbeitszeiten flexibel und passend zu deinem Lebensrhythmus. Dein Fokus liegt auf Ergebnissen, nicht auf Anwesenheitszeiten. Um den wichtigen Teamzusammenhalt zu fördern oder für strategische Kundenmeetings und Projekt-Kick-offs kann es gelegentlich notwendig sein, Reisebereitschaft mitzubringen. Dein primärer Arbeitsort bleibt jedoch deine eigene Wahl – für maximale Produktivität und eine optimale Work-Life-Balance.

Interessiert? Werde Teil unseres Teams!

Du möchtest die Datenwelt unserer Kunden revolutionieren und deine Expertise in einem dynamischen Umfeld einbringen? Dann freuen wir uns auf deine aussagekräftige Bewerbung (inkl. Lebenslauf, relevante Zeugnisse, Gehaltsvorstellung und frühestmöglicher Eintrittstermin) über unser Online-Portal oder per E-Mail an per E-Mail ...