(Senior) ML/AI Engineer (m/w/d)
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ista SE
Energiewirtschaft
Essen
- Art der Beschäftigung: Vollzeit
- 67.000 € – 90.000 € (von XING geschätzt)
- Vor Ort
- Zu den Ersten gehören
(Senior) ML/AI Engineer (m/w/d)
Über diesen Job
Hinweis: Technische Störung bei E-Mail-Benachrichtigungen
Aktuell kommt es leider zu technischen Problemen bei der Zustellung automatisierter E-Mails aus unserem Bewerbermanagementsystem. Davon betroffen sind unter anderem Eingangsbestätigungen, Zwischenbescheide und andere Benachrichtigungen. Wir arbeiten bereits an einer Lösung. Falls du keine Nachricht von uns erhalten hast oder unsicher bist, wende dich bitte direkt an die in der Stellenanzeige genannte Ansprechperson. Vielen Dank für dein Verständnis!
(Senior) ML/AI Engineer (m/w/d)
IT / Berlin Dircksenstraße / Hybrid / Vollzeit / iSE02581
Willkommen bei ista
Wir bei ista unterstützen Eigentümer:innen und Verwalter:innen von Immobilien, ihre Gebäude zukunftssicher und klimaneutral zu gestalten. Dazu gehört, dass wir Energieverbräuche messen, abrechnen und transparent machen. So helfen wir dabei, Energie und CO 2 zu sparen. Daran arbeiten wir mit über 6.300 Mitarbeiter:innen in 20 Ländern. Wir bieten dir die Sicherheit eines erfolgreichen Unternehmens und die Flexibilität einer agilen Arbeitsweise. Gestalte auch du mit uns die Zukunft.
Bei ista sind alle Menschen unabhängig von Alter, Geschlecht, Herkunft, sexueller Orientierung, Religion und Behinderung willkommen. Wir sind stolz, Teil eines vielfältigen Teams zu sein. Wir pflegen ein kollegiales Umfeld und unterstützen uns gegenseitig. Besonders die Vereinbarkeit von Privatleben und Beruf hat bei uns einen hohen Stellenwert. Auch ist uns die Förderung unserer Mitarbeiter:innen sehr wichtig, weshalb wir allen die Möglichkeit bieten, sich weiterzubilden und weiterzuentwickeln.
Das erwartet dich bei uns
- Analyse komplexer Datensätze sowie Entwicklung, Fine-Tuning und Monitoring von ML- und AI‑Modellen (inkl. Drift Detection, Log-Analysen, Classifier)
- Durchführung statistischer Analysen und systematische Tests von ML- und LLM‑Modellen
- Aufbau robuster Evaluationspipelines (Validierung, Metriken, Benchmarking, Qualitätsbewertung von NLP‑Modellen)
- Analyse von Schwachstellen und Qualitätsabweichungen sowie iterative Optimierung der Modellperformance
- Entwicklung von Test‑ und Monitoring‑Frameworks für Modelle, Pipelines und AI‑Systeme sowie Design agentenbasierter Komponenten
- Zusammenarbeit mit Business‑Expert*innen beim Prompt Engineering
- Graph Design in Python (optional Koog) sowie Datenaufbereitung und Aufbau skalierbarer Data‑ und AI‑Pipelines
- Anwendung von Software‑Engineering‑Best‑Practices für wartbare, reproduzierbare ML‑Workflows
- Zusammenarbeit in cross-funktionalen Teams zur Übersetzung von Business-Anforderungen in ML-/AI‑Lösungen und Software Engineering Teams zur Überführung von Prototypen und Evaluationen in produktive Lösungen
- Verständliche Kommunikation von Ergebnissen an technische und nicht‑technische Stakeholder
- Erstellung technischer Dokumentation
Das bringst du mit
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik oder einem vergleichbaren Bereich
- Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in Data Science, Machine Learning oder MLOps
- Erfahrung im Aufbau von Data- und ML-Pipelines
- Data Engineering Erfahrung ist ein Plus
- Fundierte Kenntnisse in Python, ML-Frameworks sowie im modernen ML-/LLM-Ökosystem (z. B. PyTorch, TensorFlow, HuggingFace, LangChain, LangGraph)
- Idealerweise Kenntnisse in Java
- Sicherer Umgang mit Software-Engineering-Best-Practices (Versionierung, Testing, CI/CD, Code-Qualität)
- Erfahrung mit Cloud-Umgebungen wie Azure, AWS oder GCP
- Analytisches Denkvermögen, kritisches Hinterfragen bestehender Lösungen und starke Lernbereitschaft für KI und neue Technologien
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Das bieten wir dir
- Mach das Richtige mit Sinn und Zukunft: Unsere Services sparen Co₂ und schonen die Umwelt – wir arbeiten für eine nachhaltige Welt von morgen
- Genieße viele Vorteile: Freu dich auf eine attraktive Vergütung, 30 Tage Urlaub pro Jahr sowie flexibel gestaltbare Arbeitszeiten, inkl. der Möglichkeit bis zu 50 % in der Woche mobil zu arbeiten
- Sichere dir gute Perspektiven: Wir sind ein international erfolgreiches Unternehmen mit agilen Arbeitsmethoden und einer offenen Unternehmenskultur. Unser Zukunftskurs bietet dir langfristige und hervorragende Karriereoptionen.
- Bleib neugierig und entwickle dich weiter : Stillstand ist für uns keine Option, deshalb fördern wir dich in jeder Hinsicht bei deiner Entwicklung – eine Vielzahl an Lernchancen warten auf dich
- Erlebe eine Arbeitswelt voller Vertrauen : Wir ziehen alle an einem Strang
- Hab Spaß in einem motivierten Team : Ob Grillevent, internationaler Soccer Cup oder auch mal Eis für alle im Sommer – wir lassen uns immer etwas Neues einfallen, sei gespannt!
Hinweis zu Jobangeboten auf Drittplattformen
Wir freuen uns, dass du dich für Einstiegsmöglichkeiten bei ista interessierst. Damit du dich vor unautorisierten Jobangeboten schützen kannst, möchten wir dir ein paar Hinweise geben.
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