Weitere Details abseits der Stellenbeschreibung sowie Informationen zum Unternehmen erhalten Sie gerne im Gespräch.

• Sie führen ein engagiertes Team von fünf Data Scientists, entwickeln individuelle Stärken weiter und übernehmen Verantwortung als technischer Mentor und Coach

• Sie wirken aktiv an der strategischen Roadmap für AI- und Datentechnologien mit und bringen ein starkes Engineering-Mindset in die Data-Science-Initiativen ein

• Sie treiben den Einsatz moderner Technologien und Methoden voran, bleiben neugierig auf neue Entwicklungen und schaffen ein Umfeld des kontinuierlichen Lernens und fachlichen Wachstums

• Sie nehmen Anforderungen aus den Geschäftsbereichen auf, übersetzen sie in technische Konzepte und begleiten funktionsübergreifende Teams vom Proof-of-Concept bis zur erfolgreichen Produktivsetzung – inklusive Datenerhebung, Feature Engineering, Modellierung, Analyse, Machine Learning und Visualisierung

• Sie arbeiten eng mit dem Plattform-Team zusammen, um die technische Basis für Aufbau, Skalierung und Betrieb von Data- und Data-Science-Produkten stetig weiterzuentwickeln

• Sie vertreten Data Science als Botschafter im Unternehmen und fördern ein gemeinsames Verständnis für datengetriebene Wertschöpfung über Fachgrenzen hinweg

• Sie haben ein abgeschlossenes Studium in einem MINT-Fach (z. B. Mathematik, Informatik, Physik) oder bringen eine vergleichbare Ausbildung mit; ein PhD ist ein Plus

• Sie bringen mindestens 8 Jahre Berufserfahrung im Data-Science- oder Software-Engineering-Umfeld mit, davon mindestens 3 Jahre in einer Führungsrolle

• Sie haben datengetriebene Produkte erfolgreich von der Idee über Prototyping bis zur produktiven Skalierung begleitet

• Sie verfügen über fundiertes Wissen in Statistik, Machine Learning, Bayesianischen Verfahren, Vektoreinbettungen und MLOps sowie exzellente Programmierkenntnisse in Python und relevanten Frameworks

• Sie sind mit Software-Engineering-Prinzipien wie Versionierung, Testing, Architektur-Design und operativem Betrieb vertraut

• Sehr gute Deutschkenntnisse sind notwendig, gute Englischkenntnisse werden vorausgesetzt

• Sie erhalten Home-Office-Möglichkeiten (3 Tage/Woche)

• Eine 37,5h/Woche mit flexiblen Arbeitszeiten

• Sie erhalten 30 Urlaubstage

• Eine betriebliche Altersvorsorge

• Ein unternehmenseigenes Bistro mit vergünstigtem Mittagessen

• Seminare & Fortbildungen

• Benefits wie: Kitaplatz, Deutschlandticket, Personalrabatt, betriebliches Gesundheitsmanagement, Firmenevents