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Siemens Healthineers AG

Medizintechnik

Forchheim

  • Art der Beschäftigung: Studierende
  • Hybrid
  • Zu den Ersten gehören

Werkstudent*in (w/m/d) 2D/3D-Bildanalyse

Über diesen Job

Werkstudent*in (w/m/d) 2D/3D-Bildanalyse

501556
Veröffentlicht seit
08-Apr-2026
Tätigkeitsbereich
Product Management, Portfolio & Innovation
Unternehmen
Arbeitsmodell
Hybrid (Mobiles Arbeiten/ Arbeiten vor Ort)
Vertragsart
Befristet
Standort(e)
  • Forchheim - - Deutschland

Art der Anstellung: Befristet / 15h/Woche

Willst du die Zukunft des Gesundheitswesens mitgestalten? Wir bei Siemens Healthineers setzen auf Menschen, die ihre Energie und Leidenschaft diesem Ziel widmen – das sagt schon unser Unternehmensname. Siemens Healthineers steht für Pioniergeist unserer Mitarbeitenden, gepaart mit unserer langen Tradition als weltweit führender Technologiekonzern in der stets dynamischen Gesundheitsbranche.

Wir bieten ein flexibles und dynamisches Umfeld voller Gelegenheiten, über sich hinaus zu wachsen, um sich persönlich und beruflich weiterzuentwickeln. Klingt das interessant für dich?

Dann werde Teil unseres globalen Teams als Werkstudent*in (w/m/d) für die medizinische 2D/3D-Bildanalyse und sammle wertvolle Praxiserfahrung in der Forschung und Entwicklung.

Wähle den besten Ort für deine Arbeit - im Rahmen dieser Stelle ist es in Abstimmung mit deiner Führungskraft möglich, bis zu einem durchschnittlichen Volumen von 60% der jeweiligen Arbeitszeit mobil (innerhalb Deutschlands) zu arbeiten.

Deine Aufgaben und Verantwortlichkeiten:

  • Du unterstützt unser Vorentwicklungsteam für Advanced Therapies bei spannenden Projekten im Bereich der medizinischen Bildanalyse; dabei erhältst du fachliche Unterstützung durch unsere Expert*innen aus Forschung und Entwicklung, die dich bei der Umsetzung deiner unterstützenden Aufgaben begleiten
  • Gemeinsam mit uns kuratierst und verwaltest du umfangreiche Datensätze von Röntgenbildern für die 2D- und 3D-Bildanalyse
  • Du wirkst unterstützend an der Implementierung und Erweiterung von aktuellen 2D- und 3D-Bildanalysealgorithmen mit
  • Du hilfst beim Entwerfen und Implementieren von Werkzeugen zur automatisierten Auswertung und Bewertung von Bilddaten
  • Zusammen mit dem Team evaluierst du Algorithmen, analysierst deren Ergebnisse und bereitest diese für interne Stakeholder*innen auf

Mehr über dieses Geschäftsfeld erfährst du unter Angiographie

Deine Qualifikationen und Erfahrung:

  • Du studierst Informatik, Elektrotechnik, Medizintechnik oder einen vergleichbaren technischen Studiengang
  • Du stehst uns längerfristig (mindestens 1 Jahr) zur Verfügung und befindest dich idealerweise im Bachelorstudium
  • Du hast Programmiererfahrung in C++ und Python; Kenntnisse in OpenCV, CUDA oder PyTorch sind ein Plus
  • Des Weiteren bist du sicher im Umgang mit Programmierwerkzeugen, z.B. Visual Studio Code, Git, Github Copilot und CI-Pipelines
  • Du hast idealerweise erste Kenntnisse in Computer Vision oder automatischer Bildverarbeitung gesammelt

Dein Profil und deine Fähigkeiten:

  • Du bringst sehr gute Englisch- und gute Deutschkenntnisse mit
  • Du bist kommunikativ und teamfähig
  • Du möchtest gerne Neues lernen und arbeitest gerne selbstständig und zielorientiert? Dann bist du bei uns genau richtig!
Unser globales Team:
Siemens Healthineers ist ein weltweit führendes Medizintechnikunternehmen. Mit mehr als 73.000 engagierten Mitarbeitenden in über 75 Ländern gestalten wir die Zukunft des Gesundheitswesens. Jeden Tag profitieren etwa fünf Millionen Patient*innen weltweit von unseren innovativen Technologien und Dienstleistungen aus den Bereichen Diagnostik und therapeutische Bildgebung, Labordiagnostik und molekulare Medizin sowie von unseren digitalen Gesundheits- und Unternehmensdienstleistungen.
Unsere Kultur:
Unsere Unternehmenskultur schätzt verschiedene Blickwinkel, offene Diskussionen und den Willen, Konventionen in Frage zu stellen. Ständiger Wandel gehört zu unserem Arbeitsalltag. Wir wollen in unserer Branche Veränderungen vorantreiben, statt nur darauf zu reagieren. Deswegen laden wir dich ein, dich neuen Herausforderungen zu stellen, eigene Ideen auszutesten und Erfolge zu feiern. Besuche auch unsere Karriere-Seite unter https://www.siemens-healthineers.com/de/careers
Wir legen Wert auf Diversität und Chancengleichheit und freuen uns über Bewerbungen mit vielfältigen Hintergründen und insbesondere von Menschen mit Behinderung. #myabilityshs
Du möchtest mehr erfahren und erste Fragen gern persönlich klären – Sprich uns an: students.func@siemens-healthineers.com .
Wir nehmen den Schutz deiner Daten und die Einhaltung der DSGVO und anderer Datenschutzgesetze ernst. Deshalb bitten wir dich, uns deinen Lebenslauf nicht per E-Mail zu schicken. Bitte lege dir ein Profil in unserer Talent Community an, um deinen Lebenslauf hochzuladen. Daran erkennen wir, dass du an Karrieremöglichkeiten bei uns interessiert bist und können dich zu relevanten Stellen benachrichtigen. Klicke hier , um ein Profil anzulegen.
An alle Personalvermittlungsagenturen:

Die Personalbeschaffung bei Siemens Healthineers wird intern verwaltet. Externe Unterstützung ist nur dann gestattet, wenn eine qualifizierte Agentur einen formellen Vertrag mit uns abgeschlossen hat. Unaufgeforderte Bewerbungen und Empfehlungen von Kandidatenprofilen ohne aktuelle Lieferantenvereinbarung begründen keine Zustimmung und sind somit nicht gebührenpflichtig. Wir löschen und vernichten nicht angeforderte Informationen und empfehlen, von derartigen Praktiken abzusehen. Wir danken Ihnen für die Einhaltung unserer Richtlinien.

Siemens Healthineers Deutschland wurde mit dem Zertifikat Great Place to Work® ausgezeichnet.

Unternehmens-Details

company logo

Siemens Healthineers AG

Medizintechnik

10.001 oder mehr Mitarbeitende

Erlangen, Deutschland

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