Das Unternehmen sucht einen AI Product Engineer, der eine Leidenschaft für künstliche Intelligenz und neue Technologien mitbringt. In dieser spannenden Rolle bist Du verantwortlich für die Implementierung von AI-Use-Cases und die Entwicklung funktionaler Prototypen. Dazu gehören die Nutzung von Tools wie n8n, API-Integrationen und das Erstellen eigener Skripte. Du konzipierst und setzt LLM-Workflows um, gestaltest Prompts und optimierst systematisch die Ergebnisse der AI. Ein weiterer wichtiger Aspekt Deiner Arbeit ist der Aufbau von AI-Workflows, einschließlich der Nutzung und Orchestrierung von Tools. Du arbeitest eng mit den Teams aus Produktmanagement, Engineering und gegebenenfalls auch mit Kunden zusammen. Deine Aufgaben umfassen zudem die Überführung validierter Prototypen in produktionsreife Features sowie die Entwicklung eigener AI-Services, die in die bestehenden Features und Workflows integriert werden. Du nutzt Produkt- und Nutzungsdaten, um die Features und Workflows kontinuierlich zu verbessern. Das Arbeitsumfeld ist dynamisch und fördert kreative Ideen, sodass Du direkten Einfluss auf zentrale AI-Features des Produkts nehmen kannst. Du hast die Möglichkeit, moderne AI-Technologien frühzeitig und produktiv einzusetzen und übernimmst die Verantwortung für Features von der ersten Idee bis zur Live-Schaltung. Das Unternehmen legt Wert auf eine offene und kollaborative Kultur, in der Hierarchien minimiert sind und Raum für Experimente und pragmatische Lösungen geschaffen wird.

Der ideale Kandidat hat bereits Erfahrung als Entwickler, insbesondere in Programmiersprachen wie JavaScript, TypeScript oder Python. Ein technisches Verständnis für APIs, Datenflüsse und Systemarchitektur ist unerlässlich. Erste Erfahrungen mit AI und LLMs im professionellen Kontext sind wünschenswert, jedoch nicht zwingend erforderlich. Ein fundiertes Interesse an AI, auch in Form privater Projekte, Experimente oder eigener Builds, ist von Vorteil. Du solltest ein Verständnis für Prompt Design, AI-Workflows und Tool-Calling mitbringen oder den Wunsch haben, Dich in diesen Bereichen weiterzuentwickeln. Eine hohe Lernbereitschaft sowie die intrinsische Motivation, Dich im Bereich AI weiterzubilden, sind entscheidend. Du solltest eine Begeisterung für neue Technologien und schnelle Iterationen mitbringen und ein Verständnis für datengetriebene Produktentwicklung und iterative Optimierung haben. Das Unternehmen sucht keinen reinen Theoretiker, sondern jemanden mit einem soliden technischen Fundament und echtem Enthusiasmus für AI.