Unser Kunde ist eine der führenden Investmentfondsgesellschaften in Deutschland, die für ihre herausragende Expertise im Asset Management bekannt ist. In einem dynamischen und vielfältigen Arbeitsumfeld suchen wir einen Data Scientist, der die Vielfältigkeit der Daten eines führenden Asset Managers nutzt, um wertvolle Erkenntnisse für Kunden, Produkte und Vertriebsprozesse zu gewinnen. Als Teil des Teams "Data Intelligence, Systems and Consulting" sind Sie verantwortlich für die Konzeption und Implementierung von Machine-Learning- und Data-Science-Modellen. Ihre Aufgaben umfassen die Entwicklung von Datenmodellierungskonzepten zur Lösung komplexer Fragestellungen aus den Bereichen Marketing, Vertrieb und Kundenservice sowie die Durchführung von Datenanalysen im Bereich Webtracking. Sie betreuen den gesamten Prozess von der Datenquelle über die Datenselektion und Modellierung bis hin zum Deployment und der Ausspielung von Daten. Dabei stellen Sie sicher, dass Datenschutz und Data Governance entlang der gesamten Datenwertschöpfungskette eingehalten werden. Sie arbeiten in einem unterstützenden Team, das Wert auf partnerschaftliche Zusammenarbeit und Wertschätzung legt. Die Unternehmenskultur fördert Vielfalt und Inklusion, sodass alle Mitarbeitenden ihre individuellen Stärken einbringen können. Sie haben die Möglichkeit, aktiv an innovativen Lösungen zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem wachsenden Umfeld weiterzuentwickeln.

Der ideale Kandidat bringt ein abgeschlossenes Hochschulstudium in Statistik, Mathematik, Data Science oder Wirtschaftsinformatik mit. Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Analytics und Data Science sowie in der Verarbeitung von Big Data sind erforderlich. Sie sollten sicher im Umgang mit Machine Learning-Programmiersprachen wie Python und SQL sein und Erfahrung mit Statistik-Software sowie Datenbank-Systemen mitbringen. Kenntnisse in weiteren Tools wie R, Tableau oder PowerBI sind von Vorteil. Zudem sollten Sie kreative und lösungsorientierte Ansätze entwickeln können und Erfahrung in der Weiterentwicklung mathematischer und statistischer Modelle besitzen. Eine teamorientierte Arbeitsweise, Begeisterung für Daten und sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sind ebenfalls wichtig. Der Arbeitgeber schätzt Vielfalt und ist offen für unterschiedliche Bildungshintergründe und Erfahrungen. Bewerber, deren Lebenslauf auf den ersten Blick nicht zu 100 % den Anforderungen entspricht, sind ebenfalls willkommen.