DevOps Engineer (m/w/d) im KI-Startup
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DevOps Engineer (m/w/d) im KI-Startup
Jobriver HR Service
Internet, IT
Frankfurt am Main
- Art der Beschäftigung: Vollzeit
- 53.000 € – 71.500 € (von XING geschätzt)
- Vor Ort
- Zu den Ersten gehören
DevOps Engineer (m/w/d) im KI-Startup
Über diesen Job
DevOps Engineer (m/w/d) im KI-Startup
Beschreibung
Unser Kunde ist ein junges, erfolgreiches Technologie-Startup, das kürzlich den 1. Platz beim Landespreis für junge Unternehmen des Landes Baden-Württemberg gewonnen hat. In den letzten fünf Jahren hat das Unternehmen eine einzigartige Analyse-Software mit künstlicher Intelligenz entwickelt, die der Justiz, Verwaltung und führenden Unternehmen hilft, große und komplexe Verfahren in einem Bruchteil der sonst benötigten Zeit und mit weit höherer Sicherheit zu erledigen. Zur Verstärkung des Teams suchen wir ein engagiertes neues Teammitglied im Bereich DevOps in Vollzeit. Die Arbeitsweise ist flexibel, wobei gelegentliche Büropräsenz in der Stadt erforderlich ist. Zu den Hauptaufgaben gehören der Betrieb und die Wartung von Kubernetes-Clustern sowohl in On-Prem- als auch in Cloud-Umgebungen, die Automatisierung von Deployments und Build-Prozessen mithilfe von CI/CD-Pipelines sowie die Bereitstellung und Konfiguration von Infrastruktur mit Tools wie Ansible und Terraform. Zudem ist die Nutzung von Monitoring- und Alerting-Tools zur Überwachung der Stabilität und Performance von großer Bedeutung. Fehleranalysen bei Störungen und Serverausfällen sowie die technische Begleitung von Kundenprojekten, insbesondere On-Prem-Deployments, gehören ebenfalls zu den täglichen Aufgaben. Die enge Zusammenarbeit mit Entwickler:innen, Product Ownern, Key Account Managern und anderen Stakeholdern ist ein wesentlicher Bestandteil der Rolle. Das Unternehmen bietet ein dynamisches und familiäres Arbeitsumfeld mit sinnstiftenden Projekten und der Möglichkeit, an innovativen Lösungen zu arbeiten.
Anforderungen
Der ideale Kandidat bringt mindestens vier Jahre Erfahrung im Bereich DevOps mit und verfügt über verhandlungssichere Deutsch- sowie fließende Englischkenntnisse. Erfahrung mit Container-Umgebungen, insbesondere Docker sowie Kubernetes oder OpenShift, ist unerlässlich. Zudem sollten Kenntnisse in Linux und Cloud-Umgebungen sowie in CI/CD-Pipelines vorhanden sein. Erfahrung mit Helm, Betrieb und Wartung komplexer IT-Systeme ist ebenfalls von Vorteil. Idealerweise bringt der Bewerber Kenntnisse in Ansible und Terraform, Shell-Skripten sowie Monitoring- und Logging-Tools mit. Erfahrung in der Software-Entwicklung, insbesondere mit Programmiersprachen wie Rust, Python oder React, wäre wünschenswert. Ein Interesse an MLOps-Themen rundet das Profil ab. Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und analytisches Denken sind für die erfolgreiche Ausübung der Rolle von großer Bedeutung.