Vor 12 Tagen veröffentlicht

Doktorandin / Doctorand - Klinik für Psychiatrie, Psychosomatik und Psychotherapie

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Doktorandin / Doctorand - Klinik für Psychiatrie, Psychosomatik und Psychotherapie

Doktorandin / Doctorand - Klinik für Psychiatrie, Psychosomatik und Psychotherapie

Universitätklinikum Frankfurt

Gesundheit, Soziales

Frankfurt am Main

  • Art der Anstellung: Vollzeit
  • 59.500 € – 78.000 € (von XING geschätzt)
  • Vor Ort

Doktorandin / Doctorand - Klinik für Psychiatrie, Psychosomatik und Psychotherapie

Über diesen Job

Die Klinik für Psychiatrie, Psychosomatik und Psychotherapie der Universitätsmedizin Frankfurt (Direktor: Prof. Andreas Reif) lädt zur Bewerbung für eine vollfinanzierte Doktorandenstelle (3 Jahre, TV-H E13 65%) in unserem innovativen PSYCH-GPT-Projekt ein, mit Beginn Q3 2025. Diese Position ist in unser umfassendes Nachwuchsförderungsprogramm eingebettet und wird von der Reiss-Stiftung gefördert.

Projektbeschreibung: Das PSYCH-GPT-Projekt (Psychiatric Symptom Characterization Using GPT Technology) erforscht, wie große Sprachmodelle (LLMs) die psychiatrische Forschung und klinische Anwendungen voranbringen können. Die Studie untersucht, ob GPTs kognitive-semantische Störungen bei Erkrankungen wie Manie, Depression und Schizophrenie modellieren können, indem Verhaltens- und fMRT-Daten von naturalistischen Stimuli (Hörbuch) analysiert werden. Zusätzlich entwickelt das Projekt KI-gestützte Tools für die Diagnose und Vorhersage von Behandlungsergebnissen durch automatisierte Analyse von Therapiesitzungen. Durch die Verbindung von Neurowissenschaft und Künstlicher Intelligenz zielt PSYCH-GPT darauf ab, störungsspezifische neuronale Muster zu entschlüsseln und den Weg für personalisierte digitale Psychiatrie-Lösungen zu ebnen.

Das interdisziplinäre Projekt kombiniert:

  • Naturalistische fMRT-Experimente (Hörbuch)
  • Klinische Sprachdatenanalyse (von Therapiesitzungen)
  • Computermodellierung der Gehirn-Sprache-Ausrichtung (Können GPTs die Verhaltens- und fMRT-Daten vorhersagen?)

Ihre Aufgaben:

  • Unterstützung bei der Entwicklung innovativer Gehirn-Sprache-Modell-Ausrichtungsanalysen
  • Implementierung computergestützter Methoden für klinische Sprachdaten
  • Präsentation der Ergebnisse auf internationalen Konferenzen
  • Publikation in hochrangigen Zeitschriften
  • Zusammenarbeit mit klinischen Forschern und KI-Experten
  • Rekrutierung und Betreuung von psychiatrischen Patientinnen und Patienten im Rahmen wissenschaftlicher Studien

Als Teil unseres institutionellen Engagements für die Forscherausbildung profitieren Sie von:

  • Immatrikulation im GRADE Brain Neuroscience PhD-Programm (Abschluss: "PhD Neuroscience")
  • Teilnahme am LOEWE-DYNAMIC Curriculum "Computational & Digital Mental Health"
  • Engmaschig betreuter Karriereentwicklungsplanung
  • Präsentationstraining und Workshops zum Antrag schreiben
  • Klinische Hospitationsmöglichkeiten (optional)
  • Exzellenter Master-Abschluss in Psychologie, Neurowissenschaften, Kognitionswissenschaften, Linguistik, Humanmedizin, Informatik oder verwandtem Fach
  • Gute Programmier- und Datenanalysefähigkeiten, ggf. Bereitschaft diese zu erlernen
  • Erfahrung mit experimentalpsychologischen Studien sowie der Rekrutierung und Betreuung von psychiatrischen Patientinnen und Patienten im Rahmen wissenschaftlicher Studien wird besonders geschätzt
  • Ausgeprägtes Interesse an computergestützter Psychiatrieforschung
  • Erfahrung mit Neuroimaging-Analysen (bevorzugt, aber nicht erforderlich)
  • Fließende Englischkenntnisse (C1+), sichere Deutschkenntnisse (mind. B2, besser C1)
  • Aufgrund gesetzlicher Bestimmungen ist ein gültiger Nachweis der Masernimmunität / Masernschutzimpfung notwendig
  • Tarifvertrag TV-GU
  • Uniklinik-Campus, Mensa, Cafés
  • Einblicke: Instagram, YouTube, LinkedIn
  • FAQ´s für neue Beschäftigte

Kontakt: PD Dr. Oliver Grimm
Telefon: Oliver.Grimm@med.uni-frankfurt.de
Bewerbungsfrist: 30.07.2025

Wir richten uns mit dieser Ausschreibung an Bewerbende jeden Geschlechts. Schwerbehinderte Bewerbende werden bei gleicher persönlicher und fachlicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

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