Intro

Spannende Herausforderungen
Interessante Tätigkeiten

Firmenprofil

Unser Kunde ist ein mittelgroßes Unternehmen aus der Finanzbranche mit Sitz in Frankfurt am Main.

Aufgabengebiet

• Durchführung von Cluster‑Analysen zur Segmentierung definierter Kundengruppen
• Entwicklung und Einsatz von Machine‑Learning‑Modellen, inkl. Prognosen und demografischer Abbildungen
• Unterstützung bei Tests, Design und Weiterentwicklung von Datenpaketen
• Review vorhandener Datenpakete
• Weiterentwicklung und Refactoring bestehender ML‑Modelle
• Unterstützung bei Web‑Analysen (z. B. Umgang mit verpixelten Daten, Arbeiten mit Mapp)
• Ableitung von Erkenntnissen im Bereich Customer Analytics
• Mitarbeit beim Aufbau und Betrieb von Pipelines in der Azure Cloud
• Zusammenarbeit im Team sowie mit relevanten Stakeholdern

Anforderungsprofil

• Erfahrung als Data Scientist
• Sehr gute Kenntnisse in Python (inkl. Coding in Azure), SQL
• Erfahrung mit IBM‑Technologien wünschenswert
• Erfahrung im Finanzbereich (z. B. Kontokorrent)
• Erfahrung in Customer‑ und Web‑Analytics
• Erfahrung im Stakeholdermanagement und idealerweise im Vertrieb
• Kenntnisse in Power BI (nice to have)
• Teamarbeit und Bereitschaft für ca. 50 % Vor-Ort‑Einsatz
• Sehr gute Deutschkenntnisse

Vergütungspaket

Klingt das Projekt interessant?Bitte sende mir folgende Informationen:

• Frühestmöglicher Start
• Verfügbarkeit pro Woche
• Stabilität der Auslastung
• Stundensatz (Remote / Vor Ort)
• Aktuelles Profil
• Kurze Einschätzung zur Passgenauigkeit
• Erfahrung mit relevanten Analytics‑ und ML‑Projekten

Kontakt

Mikal Mebrahtu

Referenznummer

JN-032026-6966570

Beraterkontakt

+49211177224036