Das erwartet Sie

Die zentrale Aufgabe der Gruppe CLMS (Client Lifecycle Management Steuerung und Digitalisierung) besteht darin, fachliche Anforderungen in innovative, effiziente Lösungen zu übersetzen und so die digitale Transformation des Bereichs aktiv zu gestalten. Dabei entwickeln, betreuen und optimieren wir fachliche Domänenmodelle, Datenhaushalte und relevante Prozesse entlang des gesamten Kundenlebenszyklus. Zur Erreichung unserer Ziele integrieren wir sowohl interne Anwendungen und Daten als auch externe Lösungen von Softwareanbietern sowie Datenlieferanten.

• Als Junior Business Analyst / Data Analyst (m/w/d) übernehmen Sie die fachliche Betreuung und Erweiterung graphbasierter Analyselösungen – dazu erstellen, modifizieren und verbessern Sie Abfragen zur Erkennung sowie Bewertung von Verflechtungen in komplexen Beteiligungsstrukturen.
• Sie analysieren, optimieren und digitalisieren End-to-End-KYC-Prozesse sowie zugehörige Datenhaushalte mit anschließender Dokumentation – zudem präsentieren Sie Ihre abgeleiteten Handlungsempfehlungen vor internen Stakeholdern sowie dem Management.
• Sie entwickeln das Domänenmodell der CLM-Prozessstrecke fachlich weiter – dies beinhaltet sowohl das Strukturieren sowie Modellieren von Daten als auch den Support bei der Digitalisierung und Automatisierung von Prozessen.
• Sie arbeiten mit angrenzenden Subteams (Reporting, Digitalisierung, IT) der CLMS-Gruppe zusammen und übernehmen hierbei das Schnittstellenmanagement.
• Sie unterstützen Anwender bei graphbasierten Analysen und neuen datengetriebenen Anwendungen, z. B. in Form von Schulungen.

Das bringen Sie mit

• Erfolgreiches Studium: Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik oder ein vergleichbarer akademischer Abschluss
• Einschlägige Berufspraxis im KYC-Umfeld sowie in der Businessanalyse, idealerweise im Bankwesen mit Fokus auf KYC- bzw. Compliance-Prozesse und Datenmanagement
• Von Vorteil: vertraut mit regulatorischen Vorgaben innerhalb einer Bank (GwG, KWG, BaFin), dem agilen Arbeiten nach Scrum / Kanban sowie mit interdisziplinären Projekten
• Ein Plus: Erfahrung im Umgang mit Visualisierungs- sowie Analysewerkzeugen für Graphdaten und klassischen Datenanalyse- bzw. Reportingtools (Excel, Power BI, SQL)
• Fundierte Kenntnisse im Ausbau bzw. Optimieren fachlicher Domänenmodelle sowie im Analysieren komplexer Datenstrukturen, insb. mit Graphdatenbaken (z. B. Neo4j) und Cypher
• Sehr gutes Deutsch sowie Englisch in Wort und Schrift