Innovation ist unser Geschäft – wir treiben das digitale Arbeiten in Group Audit voran. Von einfachen Datenauswertungen bis hin zu innovativen und komplexen Analyseverfahren und dem breiten Einsatz von Large Language Models (LLMs) im Revisionskontext ist bei uns alles vertreten. Wir verarbeiten auf dem bankeigenen Hadoop Cluster Daten aus allen Geschäftsbereichen und stellen unseren Nutzern maßgeschneiderte Tools und Dashboards bereit. Du wirst an der Entwicklung und Implementierung spezieller Lösungen für unseren Konzernbereich arbeiten und mitgestalten, sei es durch Anwendung von Techniken des Prompt Engineerings oder aber in der Weiterentwicklung unserer Front- und Backends.

Mit deinen IT-Skills kannst du unser hochmotiviertes Team bei der Konzeption, Umsetzung und Weiterentwicklung unserer Produkte unterstützen. Bei allem, was du tust, wirst du von erfahrenen Kolleg*innen begleitet und kannst mithilfe agiler Arbeitsweisen schnell Verantwortung übernehmen.
Du kannst bei sehr guten Leistungen weiter bei uns bleiben bspw. als Werkstudent*in.

• Bachelor- bzw. Masterstudium in (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik oder einem vergleichbaren Studiengang im fortgeschrittenen Stadium
• Du hast bereits gute praktische Kenntnisse im Umgang mit (großen) Daten oder in der Programmierung (bspw. mit SQL, Python, …)
• Erste Erfahrungen mit Natural Language Processing, LLMs und Prompt Engineering (von Vorteil)
• Du hast ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten
• Ein hohes Maß an Einsatzbereitschaft sowie Kommunikationsstärke zeichnen dich aus
• Du hast Freude an der Arbeit im Team und dem gemeinsamen Voranbringen von Projekten
• Verhandlungssichere Englisch- oder Deutschkenntnisse

Dein Profil stimmt nicht genau überein? Kein Problem – wenn du großes technisches Interesse hast, bewirb dich trotzdem! Wir schätzen vielfältige Hintergründe und freuen uns darauf, mehr über dich zu erfahren.