Senior Data & Analytics Engineer (m/w/d)
Senior Data & Analytics Engineer (m/w/d)
Senior Data & Analytics Engineer (m/w/d)
Senior Data & Analytics Engineer (m/w/d)
Log-hub AG
Transport, Logistik
Frankfurt am Main
- Art der Beschäftigung: Vollzeit
- 66.500 € – 93.000 € (von XING geschätzt)
- Hybrid
Senior Data & Analytics Engineer (m/w/d)
Über diesen Job
Senior Data & Analytics Engineer (m/w/d)
Wir bei Log-hub entwickeln innovative und massgeschneiderte Daten-, Analytics- und AI-Lösungen in der Nische von Supply Chain & Logistik. Dadurch befähigen wir unsere Kunden mehr aus Daten zu machen, schaffen Transparenz und bieten intelligente und moderne Entscheidungsunterstützung.
Wir sind ein Unternehmen mit flachen Hierarchien, kreativen Köpfen und innovativen Technologien! Jeder kann sich bei uns einbringen und zum Experten werden. Der Wissensaustausch und die gegenseitige Unterstützung sind zentrale Erfolgsfaktoren. We’re ONE Team mit dem Motto HAVE FUN!
Hast du das Bedürfnis auf mehr Abwechslung, mehr eigenständige Gestaltung, mehr Verantwortung, mehr Mitgestaltung und suchst eine neue Herausforderung, um dich als Persönlichkeit und Log-hub weiterzuentwickeln? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung.
Deine Challenges
✔ Du unterstützt Kunden mit Daten nachhaltigen Mehrwert zu schaffen und befähigst sie dabei
✔ Du führst Datenprojekte End- to -End – von Projektmanagement, Spezifikation, Technologieauswahl, Architektur, Lösungsimplementierung bis hin zur Präsentation der Ergebnisse
✔ Du spezifizierst und implementierst Data Pipelines sowie Advanced Analytics Lösungen mit modernen Technologien (Microsoft Fabric, Google Dataproc , KNIME Analytics, etc.)
✔ Du bringst dich aktiv in übergreifende Datenthemen wie Data Governance und Data Quality ein.
✔ Du arbeitest in einem gemischten Team aus Log-hub und Kunde und agierst als zentrales Bindeglied und Übersetzer zwischen Fachbereich, IT und Lösungsentwicklung.
✔ Du übernimmst fachliche Verantwortung im Team, unterstützt Kollegen:innen durch Mentoring und Reviews und bringst Best Practices aktiv in den Wissensaufbau bei Log-hub ein
✔ Du hast Freude daran, komplexe taktische und strategische Herausforderungen in der Supply Chain & Logistik zu analysieren und datenbasiert zu lösen – z. B. Live-Warehouse-Analysen, automatisierte Tourenoptimierung, nachhaltige Netzwerkdesign-Analysen oder Linehaul – Simulationen.
Das bringst du mit
✔ Abgeschlossenes Studium (Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik, o.ä.) mit mind. 3-5 Jahre relevante Praxiserfahrung in Data Engineering o.ä.
✔ Grosse Leidenschaft für die Wertschöpfung aus Daten und die Fähigkeit, eigenständig zu arbeiten und eigene Erfahrungen proaktiv einzubringen.
✔ Erfahrung im professionellen Umgang mit Kunden und relevanten Stakeholdern sowie im Aufbau langfristiger, vertrauensvoller Kundenbeziehungen.
✔ Ein bestehendes berufliches Netzwerk im Data- oder Supply-Chain-Umfeld ist von Vorteil, aber keine Voraussetzung.
✔ Sehr gute analytische, methodische und konzeptionelle Fähigkeiten
✔ Vertiefte Kenntnisse in mind. einer Datentechnologie, z.B. Microsoft Azure Synapse/Fabric, Databricks /Spark, Snowflake, Google BigLake , AWS Lake Formation, etc.
✔ Know-how in mind. einer BI Technologie wie Microsoft PowerBI , Tableau, Qlik, Looker Studio, o.ä.
✔ Wille und Motivation, am ersten Tag Verantwortung zu übernehmen und die Weiterentwicklung von Themen und Lösungen aktiv mitzugestalten.
✔ Teamplayer mit starken kommunikativen Fähigkeiten sowie professionellem Auftreten und fliessenden Deutsch- und Englischkenntnissen.
✔ Branchenexpertise in Supply Chain oder Logistik ist von Vorteil
Das sind unsere Benefits für dich
Individuelle Weiterbildung & schnelle Verantwortung.
60–80 % Home Office, DACH, flexible Arbeitszeiten.
Budget für deinen persönlichen Arbeitsplatz.
Möchtest du eine neue Herausforderung mit viel Verantwortung und Gestaltungsspielraum? Magst du es technisch hands-on zu arbeiten und dein Wissen aktiv einzubringen? Dann ist Log-hub genau die richtige Firma!
Wir freuen uns auf deine Bewerbung mit einem Motivationsschreiben in Englisch an careers@log-hub.com