Werkstudent (m/w/d) Artificial Intelligence / AI und Analytics
Werkstudent (m/w/d) Artificial Intelligence / AI und Analytics
Werkstudent (m/w/d) Artificial Intelligence / AI und Analytics
Werkstudent (m/w/d) Artificial Intelligence / AI und Analytics
DataSpark GmbH
Beratung, Consulting
Frankfurt am Main
- Art der Anstellung: Studierende
- Vor Ort
- Aktiv auf der Suche
Werkstudent (m/w/d) Artificial Intelligence / AI und Analytics
Über diesen Job
Werkstudent (m/w/d) Artificial Intelligence / AI und Analytics
unsere Kunden und uns.
Bei DataSpark gestaltest Du mit KI echten Fortschritt – für unsere Kunden, für Innovation im Alltag und für Deine eigene Weiterentwicklung.
Seit 2016 treibt DataSpark die intelligente Automatisierung in Unternehmen voran, indem wir Daten nutzbar machen und komplexe Prozesse effizienter gestalten. Als Spezialisten für KI-gestützte Automatisierung entwickeln wir maßgeschneiderte KI-Agenten, die Unternehmen dabei helfen, ihre Produktivität zu steigern und Wettbewerbsvorteile zu sichern.
Unsere AI Platform kombiniert bewährte Technologien mit flexibler Architektur und integriert sich nahtlos in bestehende IT-Systeme. Autonome KI-Agenten übernehmen dabei nicht nur Routineaufgaben, sondern steuern eigenständig komplexe Prozesse. Unsere Lösungen beweisen sich erfolgreich in verschiedensten Branchen.
Als Werkstudent (m/w/d) arbeitest Du in einem Team, das neue Technologien in greifbare Ergebnisse für Unternehmen übersetzt. Du arbeitest an Projekten mit echtem Impact, bringst Deine Ideen aktiv ein und gestaltest unsere Plattform und Services mit. Dabei agierst Du eng mit KollegInnen – mit dem Ziel, zukunftssichere Lösungen zu entwickeln, die nicht nur technisch überzeugen, sondern echten Mehrwert schaffen.
Regelmäßige
Deine Aufgaben
Entdecke die faszinierende Welt neuester, innovativer Technologien und unterstütze uns dabei, die Zukunft zu gestalten!
- Aktive Beteiligung an der Entwicklung von Machine Learning Modellen sowie Implementierung und Optimierung von Prozessen für das Deployment von Machine Learning (ML)-Modellen in verschiedenen Umgebungen
- Mitwirkung an der Implementierung skalierbarer Infrastruktur, um sicherzustellen, dass ML-Modelle effizient und zuverlässig in verschiedenen Umgebungen skaliert werden können
- Arbeiten mit MLOps-Frameworks und Werkzeugen zur Automatisierung, Überwachung und Verwaltung von ML-Workflows und -Pipelines
- Unterstützung bei der Handhabung von Datenpipelines, Datenvorverarbeitung und Integration von Daten in ML-Modelle
- Enge Zusammenarbeit mit anderen Teammitgliedern, um einen nahtlosen Informationsaustausch und effektive Zusammenarbeit zu gewährleisten
- Erstellung und Pflege von Dokumentationen für ML-Modelle, Workflows und Prozesse, um die Transparenz und Wissensweitergabe im Team zu fördern
- Mitarbeit an Tests und Qualitätssicherungsprozessen, um sicherzustellen, dass ML-Modelle unter verschiedenen Bedingungen zuverlässig und fehlerfrei arbeiten
Das wünschen wir uns von Dir
- Immatrikulierter Student (m/w/d) in der Informatik, in einem MINT-Studiengang mit technischem Schwerpunkt oder einem vergleichbaren Studiengang
- Begeisterung für innovative Technologien, großes Interesse an künstlicher Intelligenz und Freude an neuen Herausforderungen.
- Analytische Fähigkeiten und strukturiertes Denken
- Solide Programmierkenntnisse und erste Erfahrungen mit Containertechnologie
- Aufgeschlossenheit, Teamfähigkeit und Freude an der Kommunikation
- Erfahrung im Umgang mit den gängigen Microsoft Office-Produkten
- Verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Werde Teil unseres Teams
Du suchst nach neuen Herausforderungen, möchtest wertvolle praktische Erfahrungen in der IT-Beratungsbranche sammeln und von Expert*innen lernen?
Nutze Deine Chance und bewirb Dich jetzt online bei DataSpark. Wir freuen uns auf Dich!
Du möchtest mehr über DataSpark und das Team erfahren?
Dann schau doch gerne auf unserer Website , bei LinkedIn , Kununu oder Instagram vorbei!
Tatjana Schneider
Bewertung von Mitarbeitenden
Gesamtbewertung
Basierend auf 11 BewertungenVorteile für Mitarbeitende
Flexible Arbeitszeiten
Home-Office
Restaurant-Tickets
Kinderbetreuung
Betriebliche Altersvorsorge
Barrierefreiheit
Gesundheitsmaßnahmen
Training
Parkplatz
Günstige Anbindung
Vorteile für Mitarbeitende
Firmenwagen
Smartphone
Gewinnbeteiligung
Veranstaltungen
Privat das Internet nutzen
Unternehmenskultur
Unternehmenskultur
11 Mitarbeitende haben abgestimmt: Sie bewerten die Unternehmenskultur bei DataSpark GmbH als modern. Dies stimmt ungefähr mit dem Branchen-Durchschnitt überein.