Senior Data Analytics Engineer (d/m/w)

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Haufe Group

Internet, IT

Freiburg im Breisgau

  • Art der Beschäftigung: Vollzeit
  • Hybrid

Senior Data Analytics Engineer (d/m/w)

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Über diesen Job

Entwicklung erleichtern, Zukunft gestalten. Die Haufe Akademie ist einer der führenden Anbieter von Weiterbildungslösungen in Deutschland. Mit innovativen Lerntechnologien, einzigartiger Format- und Themenvielfalt bis zur Beratung und Implementierung strategisch ausgerichteter Personal- und Organisationsentwicklung bieten wir alles, was Menschen und Organisationen für ihre Weiterentwicklung brauchen. Wandel gestalten. Arbeiten in der Haufe Group. Unsere Arbeitswelt ist vielfältig, komplex und in stetiger Veränderung. In der Haufe Group kannst du den Wandel aktiv mitgestalten. Du bist Teil eines innovationsgetriebenen Familienunternehmens, das mit Content, Software und Weiterbildung Menschen unterstützt, selbstbestimmt erfolgreich zu arbeiten. Wir begleiten mehr als 1 Million Kundinnen und Kunden in ihrer nachhaltigen Entwicklung und der Gestaltung von Transformationsprozessen. Hast du Lust, gemeinsam mit uns in die Zukunft zu wachsen? Schau dich um und werde Teil der Haufe Group. Bei uns gilt: You build it, you own it. Das Erfolgsrezept für großartige Software sind Teams, die Verantwortung übernehmen. Wir setzen auf eine starke und agile Zusammenarbeit, die es ermöglicht, Produkte selbstständig voranzutreiben. Kundenzentrierung Wir arbeiten für den Erfolg unserer Kundinnen und Kunden und fokussieren uns auf ihre Bedürfnisse. Wir sind agil, leidenschaftlich und handeln pragmatisch, um stets die beste Lösung für sie zu finden. Evolution Wir sind eine vielseitige Tech-Community. Von Cloud Computing bis Machine Learning decken wir von bewährten bis hin zu State-of-the-Art Technologien vieles ab und entwickeln uns immer weiter. Communities of Practice erlauben uns, das Wissen unserer Organisation sichtbar und transparent zu machen. Sie sind eine Plattform, um effizienter zu lernen und uns gemeinsam weiterzuentwickeln. So sichern wir uns unseren Erfolg.

Ihre Aufgaben

  • Für unser Data Analytics Team suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Senior Data Analytics Engineer (d/m/w) , der Technik, Methodik und Kommunikation souverän verbindet.
  • In dieser Rolle kombinierst du technisches Engineering-Know-how mit methodischer Klarheit und kommunikativer Stärke. Als Teil des Teams baust du unsere zentrale Datenplattform auf - die Basis für alle Data-Analytics-Use Cases im Unternehmen. Du arbeitest eng mit Fachbereichen, Data Scientists und Entwicklern zusammen, übersetzt Anforderungen in skalierbare Datenlösungen und stellst die Qualität, Sicherheit und Nachhaltigkeit unserer Datenlandschaft sicher.
  • Du verstehst es, technische und fachliche Perspektiven zu verbinden: Du moderierst fachübergreifende Abstimmungen, strukturierst komplexe Zusammenhänge und sorgst dafür, dass datengetriebene Entscheidungen im Unternehmen praktikabel, verständlich und wirksam umgesetzt werden.
  • Aufbau und Weiterentwicklung einer skalierbaren, sicheren Datenplattform als Grundlage für aktuelle und zukünftige Data-Analytics-Anwendungen
  • Konzeption, Implementierung und Betrieb robuster Datenprozesse sowie datengetriebener Services
  • Entwicklung und Wartung von Datenpipelines, um eine hohe Datenqualität und zuverlässige Versorgung der Data Scientists sicherzustellen
  • Administration des User- und Datenmanagements innerhalb der Plattform
  • Evaluierung und Einführung moderner Datenbanklösungen, Tools und Frameworks
  • Sicherstellung von Compliance-, Sicherheits- und Stabilitätsstandards
  • Aktive Beteiligung an agilen Prozessen, Kommunikationsschnittstelle zwischen Technik und Fachbereichen

Ihr Profil

  • Erfahrung in Moderation, Stakeholder-Kommunikation und Requirements Engineering
  • Verständnis für agile Arbeitsweisen (z. B. Scrum) und organisationsübergreifendes Arbeiten
  • Kommunikationsstärke in Deutsch (mindestens C1)
  • Proaktives, lösungsorientiertes Denken und interdisziplinäre Zusammenarbeit
  • Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge schnell zu erfassen, strukturiert aufzubereiten und verständlich zu vermitteln
  • Sehr starke DevOps-Kompetenzen (Git, CI/CD-Pipelines, Monitoring, Docker)
  • Fundierte Erfahrung in Datenmodellierung und Cloud-Infrastrukturen (z. B. AWS)
  • Kenntnisse in SQL, TypeScript und Python
  • Nice-to-have: Erfahrung mit Infrastructure as Code, MLOps und Big-Data-Technologien (z. B. Hadoop)

Unser Angebot

  • Persönliches Onboarding
  • Onboarding-App, Welcome Days und -Bag, Campustour, Buddy-Programm
  • Wegweisendes Arbeitsmodell
  • Hybride Zusammenarbeit als Kombination aus Büropräsenz und Homeoffice, flexible Arbeitszeiten, flache Hierarchien, hohe Eigenverantwortung.
  • Nachhaltige Mobilität
  • Jobrad, Mietrad-Station, E-Ladesäulen, Bike-Checks und Zuschuss zum ÖPNV
  • Vorsorge
  • Attraktives Wertguthabenmodell und betriebliche Altersvorsorge
  • Choose your device
  • Wir statten dich mit State of the Art Hard- und Software aus.
  • Food & Services
  • Kaffee und Tee gratis, günstiges und mehrfach ausgezeichnetes Betriebsrestaurant, Packstation auf dem Campus
  • Gesundheit & Gemeinschaft
  • Gesundheitsportal, Hansefit, Gesundheitschecks, standortübergreifendes Sommerfest, Sport-Events und -Gruppen, Gymnastikraum, Tischkicker, Billard, Tischtennis, Band-Proberaum
  • Lernen & Entwicklung
  • Es gibt zahlreiche Initiativen zu Produktentwicklung, Knowledge Sharing oder zu neuen Technologien. Teams organisieren Brown Bag Sessions, Hackathons, gehen auf Events und Meetups. Wir geben Raum für gemeinsames Lernen und fördern deine Weiterentwicklung.

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Luisa Eigel