Rocken® ist in der digitalen Rekrutierung von Talenten und Experten in der Informatik spezialisiert und zählt etablierte Unternehmungen zu den Partnern. Diese Partner bieten spannende Tätigkeiten in vielfältigen Branchen wie Public & Transport, Energie, Versicherung, Banking & Finance, Life Science & Pharma oder Retail, Forschung, oder Industrie. Mit dem Anspruch für die besten Talente beraten wir unsere Partner für eine zukunftsfähige und spannende Karriereplanung mit ihren Mitarbeitenden.

Rocken® zeigt Dir die Möglichkeiten als Informatiker in Deutschland gerne aus der Vogelperspektive. Wo Du die besten Benefits erhältst, welche die coolsten Projekte sind und wo Du dich am besten weiterentwickeln kannst. Melde dich an und erhalte mit Rocken® Talent Dein bestes Profil, das Du je gesehen hast. Wir stellen Dich als Mensch mit Werten und Vorstellungen technologisch und organisch in den Mittelpunkt.

Rolle:

• Verantwortung für Architektur, Betriebskonzept und Weiterentwicklung der Data-&-AI-Plattform auf AWS (Amazon SageMaker Unified Studio, AWS Glue, Redshift, Lake Formation)

• Unterstützung des Reporting Enablements mit Tools wie Qlik Sense

• Technisches Gegenüber zu Product Ownern und Nearshore-Partnern; Setzen von Architektur-Leitplanken, Review von Dienstleister-Lösungen, Sicherstellung von Security, Kostenkontrolle und SLOs

• Hands-on Mitarbeit bei DataOps / MLOps, ETL/ELT-Prozessen, IaC (Terraform / CloudFormation), CI/CD und GitOps

• Gestaltung und Implementierung der unternehmensweiten Datenstrategie; Konzeption eines zentralen Data Shop / Data Catalog; Evaluierung und Umsetzung von Data-Mesh-Prinzipien

• Fachliche Führung durch Architektur-Guidelines, Reviews und Enablement, enge Zusammenarbeit mit Teams und Stakeholdern

Qualifikationen:

• Abgeschlossenes Hochschulstudium, idealerweise mit Schwerpunkt IT, Datenmanagement oder Wirtschaftsinformatik

• Mehrjährige Berufserfahrung in Data Engineering, Analytics oder Cloud-Architektur auf AWS

• Sehr gute Praxis mit AWS-Datenservices (Redshift, Glue, Lake Formation, IAM) und Data-Engineering-Grundlagen (ETL/ELT, SQL, Orchestrierung, Batch/Streaming, Data Catalog, Formate wie Parquet/Iceberg); Erfahrung mit Amazon SageMaker Unified Studio von Vorteil

• Erfahrung in fachlicher Führung, Stakeholder-Management, Coaching und Enablement

• Starke Teamorientierung, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie fließende Deutsch- und Englischkenntnisse

• Markt- und leistungsgerechte Löhne
• Interessante und abwechslungsreiche Tätigkeiten/Projekte
• Coaching und Mentoring
• Offene Unternehmenskultur
• Attraktive Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
• Zahlreiche Mitarbeiterevents
• Homeoffice
• Flexible Arbeitszeitgestaltung

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