Über diesen Job

Hannover

Vollzeit

Das Geschlecht ist uns nicht wichtig, entscheidend ist für uns, dass du zu unserer Kultur und ins Team passt und für deinen Job brennst.

Aufgaben

Als Data Engineer:in entwickelst und wartest du ETL/ELT-Prozesse und integrierst dabei verschiedene Datenquellen.
Dazu baust und orchestrierst du Datenpipelines mit Tools wie z.B. Azure Data Factory und Azure Synapse, um effiziente Datenflüsse zu gewährleisten.
Außerdem modellierst du Datenstrukturen und setzt Transformationen nach dem ELT-Prinzip um, wobei du stets auf Performance und Skalierbarkeit achtest.
Du implementierst Datenqualitätsprüfungen und entwickelst Monitoring- und Alerting-Systeme, um die Integrität und Verfügbarkeit der Daten sicherzustellen.
Die Performance von Datenverarbeitungsprozessen zu optimieren und technische Probleme zu lösen, um einen reibungslosen Betrieb zu gewährleisten, sind ebenfalls Bestandteile deiner Tätigkeit.
Du arbeitest eng mit Data Analysts, Scientists und Fachbereichen zusammen, um Anforderungen aufzunehmen und gemeinsam datengetriebene Lösungen zu entwickeln.
Abgerundet wird dein Aufgabenprofil durch die Unterstützung bei der Umsetzung von Data Governance- und Sicherheitsrichtlinien, wie z. B. DSGVO-konforme Datenverarbeitung und die Dokumentation von Datenflüssen und technischen Prozessen.

Anforderungen

Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Data Engineering, Mathematik, Naturwissenschaften oder über eine vergleichbare Qualifikation. Alternativ bringst du eine Berufsausbildung im IT-Bereich mit entsprechender Erfahrung im Datenumfeld mit.
Du hast mindestens 2–3 Jahre Erfahrung im Bereich Data Engineering oder Dateninfrastruktur.
Idealerweise hast du Erfahrung mit DBT, Snowflake und Azure Data Services.
Du verfügst über fundierte Kenntnisse in SQL und idealerweise auch in Python und hast Erfahrung mit CI/CD-Prozessen und Versionskontrolle (git/GitHub).
Eine analytische und lösungsorientierte Denkweise, ein hohes Maß an Qualitätsbewusstsein, eine strukturierte Arbeitsweise, Teamfähigkeit und eine ausgeprägte Kommunikationsstärke im interdisziplinären Umfeld zeichnen deine Persönlichkeit aus.
Abrundend bist du bereit, dich kontinuierlich in neuen Technologien weiterzubilden sowie selbstständig und verantwortungsbewusst, mit kritischen Datenprozessen, zu arbeiten.

Aufbau und Pflege skalierbarer, performanter Dateninfrastrukturen zur Unterstützung datengetriebener Entscheidungen. Sicherstellung der Verfügbarkeit, Qualität und Konsistenz von Daten für Analyse- und Reportingzwecke. Unterstützung von Data Analysts, Scientists und Fachbereichen durch zuverlässige Datenpipelines und –modelle.

Du hast Lust, unser Team zu unterstützen? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung und darauf, dich kennenzulernen!

Gehalts-Prognose

Unternehmens-Details

enercity AG

Energiewirtschaft

1.001-5.000 Mitarbeitende

Hannover, Deutschland

Bewertung von Mitarbeitenden

Gesamtbewertung

4.0

Basierend auf 442 Bewertungen

Vorteile für Mitarbeitende

Flexible Arbeitszeiten

Home-Office

Kantine

Restaurant-Tickets

Kinderbetreuung

Betriebliche Altersvorsorge

Barrierefreiheit

Gesundheitsmaßnahmen

Betriebsarzt

Training

Parkplatz

Günstige Anbindung

Vorteile für Mitarbeitende

Firmenwagen

Smartphone

Gewinnbeteiligung

Veranstaltungen

Privat das Internet nutzen

Hunde willkommen

Unternehmenskultur

442 Mitarbeitende haben abgestimmt: Sie bewerten die Unternehmenskultur bei enercity AG als modern.Dies stimmt ungefähr mit dem Branchen-Durchschnitt überein.

Mehr Infos anzeigen

Data Engineer

Data Engineer

Data Engineer

Data Engineer

Data Engineer

Über diesen Job

Aufgaben

Anforderungen

Gehalts-Prognose

75.000 €

Unternehmens-Details

enercity AG

Bewertung von Mitarbeitenden

Gesamtbewertung

Vorteile für Mitarbeitende

Unternehmenskultur

Unternehmenskultur

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