Senior Data Business Partner (m/w/d)
Senior Data Business Partner (m/w/d)
- Art der Beschäftigung: Vollzeit
- 80.500 € – 93.500 € (von XING geschätzt)
- Hybrid
Senior Data Business Partner (m/w/d)
Über diesen Job
Rolle:
In dieser Rolle gestaltest Du als Datenanalyst entscheidungsrelevante Insights, die den Blick auf Performance, Wachstum und operative Wirksamkeit schärfen. Du verantwortest den Aufbau und die Weiterentwicklung von KPI- und Reporting-Strukturen, übersetzt komplexe Daten in klare Empfehlungen und positionierst Analytics als verlässlichen Sparringspartner für Fachbereiche. So stellst Du sicher, dass Analysen nicht nur korrekt sind, sondern messbar Wirkung entfalten und strategische Entscheidungen nachhaltig verbessern.
Verantwortung:
Du bist zentrale Analytics-Ansprechperson für Fachbereiche, übersetzt Business-Fragen in analytische Ansätze und lieferst klare, entscheidungsorientierte Insights
In dieser Rolle hinterfragst Du Annahmen und KPIs kritisch, schärfst die Messlogik und sorgst für belastbare Entscheidungsgrundlagen
Zudem arbeitest Du eng mit Analytics Engineers zusammen, entwickelst und pflegst dbt-Modelle und stellst eine konsistente Datenbasis sicher
Du konzipierst mit Stakeholdern Dashboards und Reports, prüfst die Sinnhaftigkeit der Kennzahlen und verantwortest relevante Inhalte in Metabase
Des Weiteren stellst Du die korrekte KPI-Implementierung und Nachvollziehbarkeit der Reports sicher, damit Teams verlässlich mit Daten steuern können
Qualifikationen:
Mindestens 4 Jahre Erfahrung im Bereich Data Analytics mit direkter Verantwortung für Stakeholder, idealerweise in Tech-Unternehmen oder einer Beratung
Expertise in mindestens einem Geschäftsbereich wie Commercial, Operations, Finance oder Product sowie ein klarer Blick auf KPIs und datenbasierte Entscheidungsfindung bringst Du mit
Sehr starke SQL-Kenntnisse und Routine im Einsatz von BI-Tools, dbt und Git, Python ist von Vorteil
Dich zeichnet ein ausgeprägtes analytisches Denkvermögen, sicherer Umgang mit Ambiguität aus
Proaktive, meinungsstarke Arbeitsweise mit Ownership, kritischem Hinterfragen des Status quo und enger Zusammenarbeit mit Analytics Engineering, Data Science und Fachbereichen
Du sprichst Deutsch und Englisch auf C1 oder C2 Niveau
Benefits:
- Flexible Arbeitszeitgestaltung
- Eingespieltes und dynamisches Team
- Attraktive Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
- Komfortables Büro mit moderner Infrastruktur
- Offene Unternehmenskultur
- Interessante und abwechslungsreiche Tätigkeiten/Projekte
- Sportliche Aktivitäten
ROCKEN Jobs:
https://rocken.jobs
Profil erstellen:https://rocken.jobs/application/profil-erstellen/
