Du möchtest multimodale KI-Technologien in echten Anwendungen einsetzen und neue Wege gehen, wie Texte, Bilder, Audio oder Videos analysiert und verarbeitet werden? Als Software-Entwickler für GenAI & Multimedia entwickelst Du moderne KI-Systeme, die Inhalte intelligent erkennen, strukturieren und generieren. Dabei bist Du von Beginn an in alle Schritte von der Planung bis zur Umsetzung eingebunden und bringst Deine Expertise in ein engagiertes Team ein.

Du entwickelst und implementierst Anwendungen mit generativer KI, mit denen Text-, Bild-, Audio- und Videodaten analysiert, verarbeitet und generiert werden können.

Du baust multimodale Pipelines auf (z.B. für OCR, Spracherkennung, visuelle Analyse, Klassifizierungen) und integrierst diese in bestehende Anwendungssysteme.

Du arbeitest an Full-Stack-Lösungen, vom Backend über APIs bis zu interaktiven Frontends, und implementierst Schnittstellen zur Nutzung generativer Modelle.

Du integrierst und betreibst Deine Lösungen in unserer Infrastruktur und stellst deren zuverlässigen Betrieb sicher.

Du arbeitest an KI-Projekten unserer großen Kunden mit und trägst dabei eine entscheidende Rolle.

Du arbeitest in einem agilen Projektumfeld mit einem engagierten Team zusammen.

Du bringst ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Science, Elektrotechnik oder eine vergleichbare Qualifikation mit.

Du hast bereits Erfahrung in der Entwicklung von multimodalen KI-Anwendungen, z. B. im Umgang mit Text-, Bild-, Audio- oder Videodaten. Optimalerweise hast du bereits Kenntnisse in der Verarbeitung von Bild- und Videodaten.

Du hast gute Programmierkenntnisse in Python und verfügst über Kenntnisse in gängigen KI-Frameworks, idealerweise im Bereich generative KI und Multimedia (z.B. HuggingFace).

Optimal wäre es, wenn Du bereits Kenntnisse im Umgang mit Kubernetes, Docker und CI/CD-Pipelines besitzt, idealerweise in on-premises-Infrastrukturen.

Du arbeitest gerne im Team, bringst Dich aktiv ein und gestaltest aktuelle wie zukünftige Themen im KI-Bereich maßgeblich mit.