Du möchtest modernste KI-Technologien praktisch einsetzen und echte Mehrwerte schaffen? Als Software-Entwickler*in für RAG-Systeme und agentische Anwendungen arbeitest Du daran, intelligente Assistenzsysteme zu entwickeln, die komplexe Daten nutzen, um anspruchsvolle Aufgaben automatisiert zu lösen. Dabei bist Du in alle Phasen unserer KI-Projekte eingebunden – von der Konzeption bis zum produktiven Einsatz in unserer Kubernetes-Infrastruktur.

Du entwickelst und implementierst RAG-Pipelines und Retrieval-Systeme, um strukturierte und unstrukturierte Daten optimal nutzbar zu machen.

Du konzipierst und realisierst agentische KI-Anwendungen, die komplexe Arbeitsabläufe automatisiert ausführen und mit internen sowie externen Systemen interagieren. Dabei bist du in der Planung, Gestaltung und Umsetzung komplett eingebunden und integrierst deine Lösungen in unsere Infrastruktur – vom Backend über APIs bis hin zu interaktiven Frontends.

Du arbeitest eng mit unseren DevOps- und Data-Engineering-Teams zusammen, um robuste, skalierbare und performant betreibbare KI-Systeme zu entwickeln.

Du arbeitest an KI-Projekten unserer großen Kunden mit und trägst dabei eine entscheidende Rolle.

Du arbeitest in einem agilen Projektumfeld mit einem engagierten Team zusammen.

Du bringst ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Science, Elektrotechnik oder eine vergleichbare Qualifikation mit.

Du hast bereits Erfahrung in der Entwicklung von KI- oder LLM-basierten Anwendungen sowie mit der Integration von KI-Workflows in bestehende Softwareumgebungen.

Optimal wäre es, wenn Du bereits Kenntnisse im Umgang mit Kubernetes, Docker und CI/CD-Pipelines besitzt, idealerweise in on-premises-Infrastrukturen.

Du bringst gute Programmierkenntnisse in Python sowie gängigen KI-Frameworks wie LangChain oder alternativ in C# / ASP.NET Core mit.

Du arbeitest gerne im Team, bringst Dich aktiv ein und gestaltest aktuelle wie zukünftige Themen im KI-Bereich maßgeblich mit.