Aufgaben

• Third-Level-Support im eigenen Kernbereich (Analyse und Lösung bzw. Aufbereiten und korrekte Weitergabe von Anfragen) inklusive deren verantwortungsvolle Dokumentation
• Texte sprachlich reviewen und korrigieren
• Verantwortungsvoll mit der Dokumentation und den verwendeten Tools umgehen, um (Dokumentations-) Aufgaben zu lösen
• Mitwirkung bei Evaluationen mediendidaktischer Maßnahmen und Projekten der OE Lehr- und Lerntechnologien
• Mitarbeit bei der Konzeption, Planung, Umsetzung und Entwicklung von mediengestützten Lehrprojekten (interaktive Lehrobjekte, Videos, …) in Zusammenarbeit mit Lehrenden
• Mitarbeit sowie Netzwerkarbeit in verschiedenen TU Graz internen und externen (medien-) didaktisch fokussierten Formaten, Aktivitäten und Gruppierungen

Aufnahmebedingungen

Abgeschlossene oder weit fortgeschrittene Ausbildung im Bereich Medienpädagogik, Mediendidaktik, Medieninformatik oder vergleichbare einschlägige Qualifikation bzw. äquivalente berufliche Praxis

Gewünschte Qualifikation

• Grundkenntnisse in den Kernbereichen First-Level-Support, Mediendidaktik, Medienpädagogik und Medieninformatik
• Fundierte Kenntnisse in zumindest einem der Kernbereiche
• Kenntnisse supportrelevanter Tools und Recherchemöglichkeiten sowie deren eigenständige Anwendung
• Verantwortungsvoller Umgang mit teaminternen Arbeitsprozessen, deren Terminologie und verwendeten Tools
• Vorzugsweise Berufserfahrung an einer akademischen Einrichtung
• Vorzugsweise Erfahrung mit dem Lernmanagementsystem Moodle
• Teamplayer; Belastbarkeit; Genauigkeit; analytisches Denken; Gewissenhaftigkeit; Lernbereitschaft
• Ausgezeichnete Sprachkenntnisse in Deutsch in Wort und Schrift
• Englisch-Kenntnisse Matura-Niveau B2 in Wort und Schrift

Wir bieten

Wir bieten ein Jahresbruttogehalt auf Basis Vollzeit von mindestens € 37.788,79. Eine Überzahlung je nach Qualifikation und Erfahrung ist möglich.

Die Technische Universität Graz strebt eine Erhöhung des Frauenanteiles, insbesondere in Leitungsfunktionen und beim wissenschaftlichen Personal an und lädt deshalb qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung ein. Im Falle von Unterrepräsentation werden Frauen bei gleicher Qualifikation vorrangig aufgenommen.

Die Technische Universität Graz bemüht sich aktiv um Vielfalt und Chancengleichheit. Bei der Personalauswahl dürfen Personen aufgrund des Geschlechts, der ethnischen Zugehörigkeit, der Religion oder der Weltanschauung, des Alters oder der sexuellen Orientierung nicht benachteiligt werden (Antidiskriminierung).

Menschen mit Behinderung und entsprechender Qualifikation werden ausdrücklich zur Bewerbung eingeladen.

Über uns

Die TU Graz ist die traditionsreichste technisch-naturwissenschaftliche Forschungs- und Bildungsinstitution in Österreich und zählt zu einer der größten Arbeitgeber:innen der Region mit rund 4.000 Mitarbeiter:innen. In ihren fünf Stärkefeldern, den Fields of Expertise, erbringt die TU Graz internationale Spitzenleistungen und setzt auf intensive Zusammenarbeit mit anderen Forschungs- und Bildungseinrichtungen sowie mit Wirtschaft und Industrie weltweit. In der europäischen Hochschullandschaft steht die TU Graz verstärkt im Wettbewerb um die besten Köpfe und Ressourcen.

In diesem Video geben wir einen Einblick in das Arbeitsumfeld der TU Graz: HIER

Organisationseinheit

Priv.-Doz. Dipl.-Ing. Dr.techn. Martin Ebner ist Leiter der Organisationseinheit Lehr- und Lerntechnologien (LLT) an der Technischen Universität Graz. Die Vision von TU Graz Lehr- und Lerntechnologien ist es, die Präsenzlehre mit Medien zu bereichern, um damit die Kommunikation zu verbessern und darüber hinaus durch eine zentrale Steuerung auch für Nachhaltigkeit zu sorgen. Die TU Graz soll eine große Lehr- und Lerngemeinschaft in der Informationsgesellschaft von morgen darstellen. Martin Ebner und sein Team sind für die Lehr- und Lerntechnologien an der TU Graz verantwortlich. Zu diesem Zweck wurde viel Aufwand in die Konzeption und Entwicklung von Lernmanagementsystemen (z. B. TU Graz TeachCenter) sowie in die Planung und Umsetzung von Online-Lehrveranstaltungen, Videos und Online-Assessments gesteckt. Zudem beschäftigt sich LLT mit Learning Analytics (LA), Academic Analytics (AA) sowie generativer KI, um personalisierte Lernerfahrungen und innovative Lehrkonzepte in der digitalen Lehre zu unterstützen.