Technik / Ingenieurwesen

Vollzeit

Masterstudiengang "Data Science and Artificial Intelligence" in Graz
KN 516 26 001

• Ausmaß:
  
  1,5 SWS
• Unterrichtssprache:
  
  Englisch
• Lehrauftragsbeginn:
  
  Oktober 2026

Beschreibung der Lehrveranstaltung:

Die Lehrveranstaltung wird im 3. Semester des Masterstudiengangs "Data Science and Artificial Intelligence" in der Vertiefung "Machine Learning and Generative AI" angeboten. Nachfolgende Inhalte sollen den Studierenden im Zuge der Lehrveranstaltung vermittelt werden:

• Anwendung linguistischer Grundlagen und Kodierung von Texten
• Generierung von Daten durch den Einsatz von Variational Autoencoders und Generative Adversarial Networks
• Verständnis und Anwendung autoregressiver Modelle und Transformer auf ausgewählte Datensätze
• Nachvollziehen und Anwenden wesentlicher Aspekte des Natural Language Processing sowie Verständnis der Einsatzgebiete und Limitationen
• Optimierung der Verwendung von Large Language Applications durch Prompt Engineering sowie kritische Analyse der Resultate

Dabei soll möglichst auf die Skriptsprache Python zurückgegriffen werden, die die Studierenden bereits im ersten Studienjahr intensiv kennengelernt haben.

Ziel der Lehrveranstaltung ist es, dass die Studierenden grundlegende Methoden generativer KI sowie Large Language Models verstehen und auf ausgewählte Datensätze anwenden können.

Anforderungen:
Gesucht wird eine Person mit abgeschlossenem Studium (idealerweise Doktorat) in einem einschlägigen Fachgebiet, die idealerweise über mehrjährige Lehrerfahrung - vorzugsweise an Fachhochschulen und/oder Universitäten - verfügt. Aufgrund der englischen Unterrichtssprache werden sehr gute Englischkenntnisse vorausgesetzt.

Rahmenbedingungen:
Bei dem Lehrauftrag handelt es sich um eine ILV (Integrierte Lehrveranstaltung, Vorlesung mit Übung).

Ausmaß: 1,5 SWS

Ihre Bewerbung mit aussagekräftigen Unterlagen laden Sie bitte bis zum 7. April 2026 hier hoch:

Visiting Lecturer "Advanced Generative AI Methods and Large Language Models"
Master's degree programme "Data Science and Artificial Intelligence" in Graz
KN 516 26 001

Course description:

The course is offered in the 3rd semester of the Master's degree programme "Data Science and Artificial Intelligence" within the specialisation "Machine Learning and Generative AI". The following topics will be covered during the course:

• Application of linguistic principles and encoding of texts
• Data generation using Variational Autoencoders and Generative Adversarial Networks
• Understanding and applying autoregressive models and transformers to selected datasets
• Understanding and applying key aspects of Natural Language Processing, including its areas of application and limitations
• Optimising the use of large language applications through prompt engineering and critically analysing the results

Whenever possible, the scripting language Python should be used, which students have already become familiar with extensively during the first year of their studies.

The objective of the course is for students to understand fundamental methods of generative AI and large language models and to apply them to selected datasets.

Requirements:

We are looking for a candidate with a completed degree (ideally a PhD) in a relevant field, who ideally has several years of teaching experience, preferably at universities of applied sciences and/or universities. Due to the course being taught entirely in English, very good English language skills are required.

Framework conditions:

The teaching assignment consists of an ILV (integrated course, lecture with practical components).

Extent: 1.5 semester hours per week (SWS)

Language of instruction: English

Start of teaching: October 2026

Please upload your application, including relevant supporting documents, here by April 7, 2026: