Aufgaben

• Selbständige Abhaltung und Prüfung von Lehrveranstaltungen im Umfang von 4 SWS pro Semester im Rahmen des Lehrangebotes des Instituts
• Betreuung von Seminaren und Seminarprojekten auf Bachelor- und Masterniveau sowie von Bachelor- und Masterarbeiten am Institut
• Forschung im Bereich Design, Anforderungsanalyse und Anwendungen von Visual Analytics Systemen in relevanten Anwendungsdomänen
• Evaluierung von Visual Analytics Systemen, zB anhand von User Studies, Design Studies, und/oder System Level Performance Metriken
• Publikation der Forschungsergebnisse auf internationalen Tagungen und in Journalen im Fachgebiet
• Mitarbeit an Forschungsanträgen
• Mitarbeit in Selbstverwaltungsgremien der Fakultät, z.B. Curricula Kommission

Aufnahmebedingungen

Abgeschlossenes Doktoratsstudium in Informatik mit Spezialisierung in Visual Analytics, Visualisierung und/oder interaktiven Systemen oder Abschluss eines gleichwertigen Studiums

Gewünschte Qualifikation

• Befähigung zur Top-level Forschung in Visual Analytics and Information Visualization gezeigt durch einschlägige Publikationen und Beiträge zur Forschung
• Ausgezeichnete Kenntnisse des Stands der Forschung in Visual Analytics und Information Visualization
• Ausgezeichnete Beherrschung von aktuellen Programmierframeworks, ausgezeichnete Kenntnisse im Design und der Implementierung von Visual Analytics Systemen
• Erfahrung in der Entwicklung von Forschungsanträgen und in Gruppenleitungsaufgaben sind von Vorteil
• Starke Teamorientierung in der Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams, einschließlich Forschenden z.B. im Bereich Maschinenbau, Produktionstechnik oder Life Sciences
• Fähigkeit eigenständige Forschung durchzuführen und eine Forschungsagenda zu entwickeln im Rahmen der Ziele der Forschungsgruppe und des Instituts
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Englisch
• Deutschkenntnisse oder die Bereitschaft, diese zu erwerben

Wir bieten

Wir bieten ein Jahresbruttogehalt auf Basis Vollzeit von mindestens € 70.200,20. Eine Überzahlung je nach Qualifikation und Erfahrung ist möglich.

Die Technische Universität Graz strebt eine Erhöhung des Frauenanteiles, insbesondere in Leitungsfunktionen und beim wissenschaftlichen Personal an und lädt deshalb qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung ein. Im Falle von Unterrepräsentation werden Frauen bei gleicher Qualifikation vorrangig aufgenommen.

Die Technische Universität Graz bemüht sich aktiv um Vielfalt und Chancengleichheit. Bei der Personalauswahl dürfen Personen aufgrund des Geschlechts, der ethnischen Zugehörigkeit, der Religion oder der Weltanschauung, des Alters oder der sexuellen Orientierung nicht benachteiligt werden (Antidiskriminierung).

Menschen mit Behinderung und entsprechender Qualifikation werden ausdrücklich zur Bewerbung eingeladen.

Über uns

Die TU Graz ist die traditionsreichste technisch-naturwissenschaftliche Forschungs- und Bildungsinstitution in Österreich und zählt zu einer der größten Arbeitgeber:innen der Region mit rund 4.000 Mitarbeiter:innen. In ihren fünf Stärkefeldern, den Fields of Expertise, erbringt die TU Graz internationale Spitzenleistungen und setzt auf intensive Zusammenarbeit mit anderen Forschungs- und Bildungseinrichtungen sowie mit Wirtschaft und Industrie weltweit. In der europäischen Hochschullandschaft steht die TU Graz verstärkt im Wettbewerb um die besten Köpfe und Ressourcen.

In diesem Video geben wir einen Einblick in das Arbeitsumfeld der TU Graz: HIER

Organisationseinheit

Die Stelle ist am Institute of Visual Computing (IVC) in der Gruppe von Univ.-Prof. Tobias Schreck angesiedelt. Das IVC ist ein international sichtbares Institut mit mehr als 70 Forscher*innen, das in den Bereichen Computergrafik, Computer Vision, Bildverarbeitung, Visualisierung, virtuelle, mixed und erweiterte Realität sowie Machine Learning für Visual Computing tätig ist.

Für weitere Fragen wenden Sie sich bitte an Prof. Tobias Schreck, tobias.schreck@tugraz.at (keine Bewerbungen).

Bitte beachten Sie, dass wir ausschließlich Bewerbungen akzeptieren, die über unser Online- Bewerbungsportal eingereicht werden. Bewerbungen per E-Mail oder Post werden nicht berücksichtigt.

Bitte reichen Sie eine einzelne PDF-Datei ein, die Folgendes enthält:

• Cover letter (max. 2 Seiten) mit Darstellung Ihrer Forschungsinteressen und geplanten Beiträge
• Curriculum vitae mit Publikationsliste (Hervorheben von bis zu drei repräsentativen Arbeiten).
• Kurzes Statement zur Arbeit mit Zielgruppen bei der Entwicklung von Visual Analytics Systemen (max. 1 Seite).
• Links zu code/data/Prototypen (z. B. GitHub, OSF).
• Kontaktinformationen für zwei Referenzen