Aufgaben

• Eigenständige Optimierung, Weiter- und Neuentwicklung von Softwarekomponenten im Rahmen des Projekts "IDeRBlog ts" für das LearningLab, einschließlich der eigenverantwortlichen Implementierung und Wartung von Schnittstellen sowie die Integration von Drittsystemen.
• Mitarbeit an Forschungs- und Entwicklungsaufgaben der FLAAIT-Gruppe, insbesondere im Bereich KI-gestützter Lehr- und Lerntechnologien.
• Mitarbeit bei der Konzeption sowie eigenständige Neuentwicklung von Schnittstellen zwischen verschiedenen Informationssystemen.
• Entwicklung von KI-basierten Tools, Fine-Tuning von Large Language Models (LLMs) und deren Integration in bestehende Systeme.
• Datenanalyse und Aufbereitung als Grundlage für die Dissemination von Projektergebnissen und wissenschaftlichen Publikationen.
• Dokumentation von Code sowie Planung und Durchführung von Softwaretests für die Informationssysteme.
• Eigenverantwortliche Durchführung von Projektmeetings im eigenen Tätigkeitsbereich sowie Übernahme kleinerer administrativer Aufgaben.

Aufnahmebedingungen

Abgeschlossene Ausbildung (min. Lehre) oder weit fortgeschrittene Ausbildung im Bereich Informatik, Softwareentwicklung oder eine vergleichbare einschlägige Qualifikation bzw. äquivalente berufliche Praxis

Gewünschte Qualifikation

• Vorzugsweise mehrjährige Berufs- und Programmiererfahrung mit Phyton, Django, MySQL, Bootstrap und JavaScript.
• Vorzugsweise Berufserfahrung an einer akademischen Einrichtung;
• Einschlägige Ausbildung bzw. Vorerfahrung im Bereich der objektorientierten Programmierung und Entwicklung von großen Systemen
• Erfahrung und Qualifikation zur eigenverantwortlichen Leitung von Teilprojekten
• Kompetenzen und Fähigkeiten im Bereich der Team- und Mitarbeiterleitung;
• Rasche Auffassungsgabe, Lernbereitschaft und Teamgeist sowie Selbstständigkeit und Engagement
• eigenständiges und selbstverantwortliches Arbeiten;
• Sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch;
• Teamplayer:in, hohe Belastbarkeit, Genauigkeit, analytisches Denken, Gewissenhaftigkeit;
• Bereitschaft zur Weiterbildung, Reisetätigkeit und Telearbeit

Wir bieten

Wir bieten ein Jahresbruttogehalt auf Basis Vollzeit von mindestens € 41.913,20. Eine Überzahlung je nach Qualifikation und Erfahrung ist möglich.

Die Technische Universität Graz strebt eine Erhöhung des Frauenanteiles, insbesondere in Leitungsfunktionen und beim wissenschaftlichen Personal an und lädt deshalb qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung ein. Im Falle von Unterrepräsentation werden Frauen bei gleicher Qualifikation vorrangig aufgenommen.

Die Technische Universität Graz bemüht sich aktiv um Vielfalt und Chancengleichheit. Bei der Personalauswahl dürfen Personen aufgrund des Geschlechts, der ethnischen Zugehörigkeit, der Religion oder der Weltanschauung, des Alters oder der sexuellen Orientierung nicht benachteiligt werden (Antidiskriminierung).

Menschen mit Behinderung und entsprechender Qualifikation werden ausdrücklich zur Bewerbung eingeladen.

Über uns

Die TU Graz ist die traditionsreichste technisch-naturwissenschaftliche Forschungs- und Bildungsinstitution in Österreich und zählt zu einer der größten Arbeitgeber:innen der Region mit rund 4.000 Mitarbeiter:innen. In ihren fünf Stärkefeldern, den Fields of Expertise, erbringt die TU Graz internationale Spitzenleistungen und setzt auf intensive Zusammenarbeit mit anderen Forschungs- und Bildungseinrichtungen sowie mit Wirtschaft und Industrie weltweit. In der europäischen Hochschullandschaft steht die TU Graz verstärkt im Wettbewerb um die besten Köpfe und Ressourcen.

Organisationseinheit

Priv.-Doz. Dipl.-Ing. Dr.techn. Martin Ebner ist Leiter der Organisationseinheit Lehr- und Lerntechnologien (LLT) an der Technischen Universität Graz. Die Vision von TU Graz Lehr- und Lerntechnologien ist es, die Präsenzlehre mit Medien zu bereichern, um damit die Kommunikation zu verbessern und darüber hinaus durch eine zentrale Steuerung auch für Nachhaltigkeit zu sorgen. Die TU Graz soll eine große Lehr- und Lerngemeinschaft in der Informationsgesellschaft von morgen darstellen. Martin Ebner und sein Team sind für die Lehr- und Lerntechnologien an der TU Graz verantwortlich. Zu diesem Zweck wurde viel Aufwand in die Konzeption und Entwicklung von Lernmanagementsystemen (z. B. TU Graz TeachCenter) sowie in die Planung und Umsetzung von Online-Lehrveranstaltungen, Videos und Online-Assessments gesteckt. Zudem beschäftigt sich LLT mit Learning Analytics (LA), Academic Analytics (AA) sowie generativer KI, um personalisierte Lernerfahrungen und innovative Lehrkonzepte in der digitalen Lehre zu unterstützen.