Data Scientist - Datenbankspezialist (m/w/d)
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Data Scientist - Datenbankspezialist (m/w/d)
zh-technologies
Computer-Software
Griffen
- Art der Beschäftigung: Vollzeit
- 45.000 € (Unternehmensangabe)
- Hybrid
- Zu den Ersten gehören
Data Scientist - Datenbankspezialist (m/w/d)
Über diesen Job
Gestalte mit uns die digitale Zukunft der Industrie.
zh-technologies ist Spezialist für industrielle Elektrotechnik und Automatisierung und arbeitet mit namhaften internationalen Großkunden. Wir verbinden Industrie-Know-how mit moderne Softwareentwicklung und schaffen Lösungen für die Industrie von morgen.
Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir einen Data Scientist (m/w/d) mit Schwerpunkt Datenbanken, Analyse und Visualisierung.
Deine Mission
Du entwickelst leistungsfähige Datenbank- und Analyselösungen, die große Datenmengen strukturiert aufbereiten, analysieren und in wertvolle Erkenntnisse verwandeln. Dabei stellst du sicher, dass unsere Datenplattformen performant, sicher und zukunftsfähig sind – von der Architektur bis zur Visualisierung.
Klingt das nach deiner Expertise? Dann solltest du Teil unseres Teams werden.
Aufgaben
- Konzeption, Design und Implementierung skalierbarer Datenbankarchitekturen (relational & NoSQL)
- Datenmodellierung (logisch & physisch) inklusive Performance- und Index-Optimierung
- Administration, Monitoring und Performance-Tuning von Datenbanksystemen in On-Prem- und Cloud-Umgebungen
- Aufbau und Weiterentwicklung von ETL-/ELT-Prozessen zur Integration und Transformation heterogener Datenquellen
- Sicherstellung von Datensicherheit, Rollen- und Berechtigungskonzepten, Backup- und Recovery-Strategien
- Analyse großer Datenmengen mittels SQL, Skripting oder Analytics-Tools
- Entwicklung statistischer Auswertungen und datenbasierter Entscheidungsgrundlagen
- Konzeption und Umsetzung von Dashboards und Reporting-Lösungen (z. B. für KPI-, OEE- oder Performance-Analysen)
- Troubleshooting auf Datenbank- und Anwendungsebene sowie Performance-Analysen
- Eigenständige Entwicklung datengetriebener Lösungen – von der Anforderung bis zur produktiven Umsetzung
Qualifikation
- Tiefgehende Kenntnisse in SQL sowie fundiertes Verständnis relationaler Datenbanksysteme (z. B. Oracle, MySQL, Microsoft SQL Server)
- Erfahrung mit Cloud-Datenbanklösungen oder hybriden Architekturen
- Sehr gutes Verständnis von Datenstrukturen, Datenintegrität und idealerweise NoSQL-Technologien
- Kenntnisse in ETL-Prozessen und Datenintegration
- Erfahrung im Umgang mit größeren Datenmengen oder Big-Data-Umgebungen von Vorteil
- Interesse an Data-Science-Themen wie Machine Learning, KI oder Advanced Analytics
- Mehrjährige Erfahrung in der Softwareentwicklung und im Umgang mit Datenbanksystemen
- Fähigkeit, komplexe technische Inhalte verständlich für nicht-technische Stakeholder zu erklären
- Analytisches Denkvermögen, strukturierte Arbeitsweise und hohe Zuverlässigkeit
- Teamgeist, Eigeninitiative und Freude an datengetriebenem Arbeiten
Nice to Have
- Ausbildung im Bereich Statistik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar (HTL, FH, Universität)
Benefits
Wir sind kein Konzern mit starren Strukturen.
Bei uns arbeitest du in einem modernen, sympathisches Team mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und echter Wertschätzung. Deine Ideen werden gehört und du kannst Verantwortung übernehmen.
- Flexible Arbeitszeiten & Home-Office-Möglichkeit
- Spannende Industrieprojekte mit internationalem Impact
- Moderne Arbeitsumgebung mit viel Raum für Eigenverantwortung
- Individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
- Abwechslungsreiche Aufgabenstellungen in der Automatisierungstechnik mit echten Entwicklungsperspektiven
- Unbefristete Anstellung in einem wachsenden, stabilen Unternehmen
- Organisiertes Mittagessen sowie kostenlose Getränke & frisches Obst
- Regelmäßige Unternehmungen und gemeinsame Aktivitäten
- Fitnessraum, Tischfußball & Billard
- Parkplätze inklusive E-Ladestationen
Du bist ein Teamplayer, findest gerne Lösungen und 'packst' gerne an. Du möchtest wachsen, pflegst gute Umgangsformen und hast Freude an deiner Arbeit, dann freuen wir uns auf deine Bewerbung!
