Vollzeit

Deine Aufgaben

• Du analysierst und modellierst Finanzdaten im SAP-Kontext und leitest daraus fundierte Insights ab
• Bei der Datenaufbereitung übernimmst Du Aufgaben wie Bereinigung, Feature Engineering, explorative Datenanalyse (EDA) und Visualisierung
• Du arbeitest eng mit Kunden zusammen und unterstützt sie bei datengetriebenen Fragestellungen und Forecasts rund um SAP Finance
• Für Liquiditäts-, Ergebnis- oder Risikoanalysen entwickelst Du belastbare Vorhersagemodelle.
• Du entwickelst und automatisierst Analysen, Auswertungen und Datenpipelines, vor allem mit Python
• Du bringst eigene Ideen zur Weiterentwicklung von Prozessen, Tools und Methoden ein
• Du hilfst aktiv dabei, das neue Team im Bereich Managed Services fachlich und strukturell mitzugestalten – mit Blick auf zukünftiges Wachstum

Dein Profil

• Du hast ein Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder eines vergleichbaren Fachs abgeschlossen – ein berufsbegleitendes Masterstudium ist ebenfalls willkommen.
• Du konntest bereits die ersten Jahre Berufserfahrung im Data-Umfeld (z. B. Data Analytics, Data Science, BI) in einem Business-Kontext sammeln.
• Mit Python kannst du bereits umgehen und es für die Datenanalyse und Automatisierung einsetzen.
• Idealerweise bringst du Kenntnisse im Umgang mit Cloud-Plattformen sowie in Containerisierung (v.a. Kubernetes) mit.
• Außerdem verfügst Du über fließende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.
• Neugier, Lernbereitschaft und den Wunsch, dich fachlich und persönlich weiterzuentwickeln runden dein Profil ab.

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