Der Bertrandt‑Konzern bietet seit über 50 Jahren Entwicklungsleistungen für die internationale Automobil‑ und Luftfahrtindustrie sowie für die Branchen Maschinen‑ und Anlagenbau, Energie, Medizintechnik und Elektroindustrie in Europa, China und den USA. Insgesamt stehen kundennahe Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter für tiefes Know-how, zukunftsfähige Projektlösungen und eine hohe Kundenorientierung.

Was Sie erwartet:

• Konzeption und Weiterentwicklung einer skalierbaren Unternehmensdatenplattform
• Aufbau und Pflege von Raw- und Business-Vault-Strukturen (Hubs, Links, Satellites)
• Sicherstellung von Nachvollziehbarkeit, Historisierung und optimaler Nutzbarkeit für Analytics-Anwendungen
• Entwicklung von Data-Vault-Modellen entlang fachlicher Anforderungen sowie Umsetzung metadatengesteuerter ELT-Prozesse
• Optimierung von Datenarchitekturen auf modernen Cloud-Plattformen unter Berücksichtigung von Performance, Datenqualität und Governance
• Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers, Architekten und Fachbereichen zur Entwicklung einer robusten und erweiterbaren Datenbasis

Was Sie mitbringen:

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation
• Sehr gute SQL- und Data-Warehouse-Kenntnisse
• Fundierte Erfahrung in der Datenmodellierung mit Data Vault 2.0 (inkl. Hubs, Links, Satellites)
• Sicherer Umgang mit Business- und Hash-Schlüsseln sowie Hash-Strategien
• Erfahrung mit Insert-Only-Architekturen, Auditierbarkeit und Historisierungskonzepten (Full- und Delta-Tracking)
• Kenntnisse in der Trennung von Raw Vault und Business Vault sowie in PIT- und Bridge-Tabellen
• Erfahrung mit ELT-Ansätzen und Automatisierungs-Frameworks (z. B. dbt oder vergleichbar)
• Ausgeprägte konzeptionelle und logische Datenmodellierungsfähigkeiten
• Verständnis von Normalisierung vs. dimensionalem Modellierungsansatz sowie skalierbarem Schema-Design