(Senior) Analytics Engineer (m/w/d)

Unser Partner ist ein modernes Unternehmen aus der Modebranche, das mit erfolgreichen Marken europaweit präsent ist und den E-Commerce als zentralen Wachstumstreiber etabliert hat. Mit innovativen digitalen Geschäftsprozessen, einem starken IT-Team und einer klaren Vision gestaltet das Unternehmen die Zukunft des Shoppings neu. Zur Verstärkung suchen wir Dich als Analytics Engineer E-Commerce (m/w/d), um datenbasierte Entscheidungen aktiv mitzugestalten.

Deine Aufgaben

• Entwicklung von aussagekräftigen Analysen und Reports zur Unterstützung strategischer und operativer E-Commerce-Entscheidungen
• Ableitung von Handlungsempfehlungen aus Kundendaten und Nutzerverhalten im Onlineshop
• Aufbau und Optimierung von Datenmodellen innerhalb einer zentralen Plattform für die E-Commerce-Domäne
• Erstellung interaktiver Dashboards, die komplexe Zusammenhänge transparent und verständlich darstellen
• Sicherstellung von Datenqualität und Verlässlichkeit durch Testing und Monitoring deiner Datenpipelines
• Enge Zusammenarbeit mit den Fachbereichen CRM, Buying & Planning sowie der Geschäftsführung
• Funktion als Schnittstelle und Ansprechpartner:in für alle datenbezogenen Fragestellungen im E-Commerce

Dein Profil

• Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik oder einem vergleichbaren MINT-Fach
• Mehrjährige Erfahrung in einer ähnlichen Position sowie fundiertes Verständnis für E-Commerce im D2C-Umfeld
• Sehr gute Kenntnisse in SQL und praktische Erfahrung mit Cloud Data Warehouses (z. B. Snowflake)
• Know-how im Umgang mit Tools zur Datenmodellierung und Transformation (z. B. dbt, Airflow)
• Erfahrung mit BI- und Dashboarding-Tools (z. B. Power BI, Looker) sowie mit CRM- und Web-Analytics-Lösungen (z. B. GA4, Bloomreach)
• Sicherer Umgang mit Versions- und Kollaborationstools (Git, Jira, Confluence)
• Fließende Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse

Rahmenbedingungen

• 30 Urlaubstage sowie hybrides Arbeiten mit bis zu 50 % Remote-Anteil
• Regelmäßige Hackathons, Dev Academy und Weiterbildungsangebote
• Moderne Ausstattung, auch privat nutzbar
• Sportbonus, JobRad, attraktive Mitarbeiterrabatte und weitere Benefits
• Vielfältige Events sowie ein offenes, agiles Arbeitsumfeld mit Gestaltungsspielraum

Haben wir Dein Interesse geweckt?
Dann bewirb Dich unter Angabe der Referenznummer JS-20250909 sowie Deiner Gehaltsvorstellungen und des frühesten Eintrittstermins per E-Mail mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (Lebenslauf, Zertifikate, Zeugnisse).

Deine Ansprechpartnerin für diese Position ist:
Frau Jasmin Schader | Manager IT Data & AI
jasmin.schader@goodmanmasson.de
Tel.: 0211 9598 5455

Goodman Masson fördert als Arbeitgeber die Chancengleichheit und verpflichtet sich dazu, einen ganzheitlichen Ansatz von Diversity, Inclusion & Respect zu verfolgen. Diesen Grundsatz leben wir intern mit unseren MitarbeiterInnen, aber auch extern haben wir den Anspruch, der Gleichberechtigung während aller Entscheidungsprozesse gerecht zu werden. Als Personalberatung, die sowohl auf Kunden- als auch KandidatInnenseite agiert, ist es uns wichtig, allen BewerberInnen ohne Bias zu begegnen. Um mehr über unseren D&I Ansatz bei Goodman Masson zu erfahren, klicken Sie hier: https://www.goodmanmasson.de/diversity-inclusion-respect/

Hinweis zur Bewerbungsbearbeitung
Bitte beachten Sie, dass wir nur Bewerbungen berücksichtigen können, die in die nächste Phase des Auswahlprozesses übergehen. Sollten Sie innerhalb von zwei Wochen nach Eingang Ihrer Bewerbung keine Rückmeldung von uns erhalten, bedeutet dies, dass Ihre Bewerbung in diesem Auswahlprozess leider nicht berücksichtigt werden konnte. Dies spiegelt keinesfalls eine Bewertung Ihrer Qualifikationen oder Fähigkeiten wider, sondern ist durch die hohe Anzahl an Bewerbungen und die spezifischen Anforderungen der Position bedingt. Ihre Bewerbung wird jedoch in unserem Talentpool gespeichert, und wir kommen auf Sie zu, sollte sich zukünftig eine passende Gelegenheit für Sie ergeben.