AI Engineer (Agentic Systems)
AI Engineer (Agentic Systems)
AI Engineer (Agentic Systems)
AI Engineer (Agentic Systems)
acto GmbH
Internet, IT
Hamburg
- Art der Beschäftigung: Vollzeit
- 53.500 € – 77.500 € (von XING geschätzt)
- Vor Ort
- Zu den Ersten gehören
AI Engineer (Agentic Systems)
Über diesen Job
AI Engineer (Agentic Systems)
FUNKE Mediengruppe
Berlin, Germany
9 days ago
Role details
Contract type
Permanent contract
Employment type
Full-time (> 32 hours)
Working hours
Regular working hours
Languages
German
Experience level
Senior
Job location
Hamburg, Germany
Tech stack
Artificial Intelligence
Cloud Computing
Code Review
Databases
Continuous Integration
Software Debugging
Python
Cloud Services
Software Engineering
Google Cloud Platform
Large Language Models
Multi-Agent Systems
Machine Learning Operations
Microservices
Job description
- Du entwickelst AI-Agenten und agentische Systeme, die echte Business-Prozesse automatisieren, unterstützen und skalieren
- Du gestaltest die Agent-Architektur, definierst Fähigkeiten und Guardrails und arbeitest eng mit Fachbereichen, Product und Stakeholdern zusammen
- Du sorgst für das Design, die Entwicklung und Iteration von LLM-basierten Agenten und Multi-Agent-Systemen für konkrete Geschäfts-Workflows dazu gehören: Planung, Tool-Use, Memory, Selbstkorrektur und Eskalation zu Menschen
- Du entwickelst Agent-Architekturen und Runtimes (z. B. LangGraph, PydanticAI) inklusive robustem Tool-Calling und Funktion-Schnittstellen
- Du baust und optimierst unsere Agentic-AI-Plattform dazu gehören eine Agent Registry, Prompt-/Policy-Libraries, Memory- und Knowledge-Connectoren, CI/CD für Agents und Deployment auf Cloud-Infrastruktur
- Du übernimmst Code-Reviews, Mentoring und definierst Guidelines für Prompting, Tool-Design und Safeguards hierbei arbeitest Du eng mit Product, Data und MLOps/Platform zusammen
Requirements
- Du hast mindestens 5 Jahre Erfahrung in AI/ML/Software Engineering, davon idealerweise 2+ Jahre mit LLMs und agentischen Systemen in produktiven Umgebungen
- Du bringst tiefe Kenntnisse in LLMs, Prompting/Prompt-Patterns, Tool-Use/Function Calling sowie Retrieval (RAG), Vektor-Datenbanken und Agent-Memory-Konzepten mit
- Du bist ein Profi im Software Engineering, speziell in Python, und hast Erfahrung im Bau von Microservices und SDKs
- Du kennst Dich sehr gut mit Google Cloud (z. B. Vertex AI, Cloud Run, Pub/Sub) oder vergleichbaren Cloud-Services aus
- Du hast ein ausgeprägtes Product-Sense und bist in der Lage, Business-Prozesse zu strukturieren, Use-Cases zu priorisieren und gemeinsam mit Stakeholdern KPIs zu definieren und zu erreichen
- Du bist stark in der Evaluation, Testing und Debugging von generativen Systemen und überzeugst mit einer Ownership-Mentalität. Außerdem arbeitest du hands-on und immer teamorientiert