Über diesen Job

Intro

Arbeiten an geschäftskritischen Backend-Services
Team mit hoher Eigenverantwortung und echtem DevOps-Gedanken

Firmenprofil

Unser Kunde ist eines der führenden Logistikunternehmen in Deutschland. Das Unternehmen setzt stark auf moderne Cloud-Technologien, agile Produktentwicklung und skalierbare Plattformlösungen, um seine digitalen Services kontinuierlich weiterzuentwickeln.

Aufgabengebiet

Entwicklung und Betrieb (Build & Run) von Backend-Komponenten auf Basis von Java und Spring Boot
Fullstack-Softwareentwicklung mit Fokus auf Backend, ergänzt durch kleinere Frontend-Komponenten und E-Mail-Templates
Einsatz moderner Cloud- und DevOps-Technologien, insbesondere Google Cloud Run (serverless)
Mitarbeit in einem agilen Scrum-Team (5 Entwickler, Product Owner, Scrum Master) mit 3‑wöchigen Sprints
Nutzung von Kafka, REST-Schnittstellen und relationalen Datenbanken (PostgreSQL)
Implementierung von CI/CD, Deployment-Strategien (u. a. A/B Deployments) und Infrastructure-as-Code (Terraform)
Visualisierung fachlicher Metriken und Zusammenarbeit über Tools wie Jira und MS Teams
Optional: Einbringung von Wissen zur Nutzung von KI-Modellen im Entwicklungsprozess

Anforderungsprofil

Mehr als 5 Jahre Berufserfahrung in der professionellen Java-Entwicklung
Sehr gute Kenntnisse in Java, Spring Boot und Spring Libraries
Ausgeprägte DevOps-Mentalität und Erfahrung mit Cloud-Umgebungen (GCP zwingend erforderlich)
Fundierte Erfahrung in agilen Scrum-Teams
Kenntnisse in Kafka, Docker, Kubernetes, Git, Jenkins, Prometheus/Grafana
Erfahrung mit Templating-Technologien (z. B. Freemarker)
Sehr gute Deutschkenntnisse (C1) sowie gute Englischkenntnisse
Bereitschaft, 1-2 Mal pro Monat vor Ort in Hamburg zu arbeiten

Vergütungspaket

Langfristiges Projekt (01.07.2026 - 30.06.2027) mit hoher Planungssicherheit
Anspruchsvolle Aufgaben in einem technologisch modernen Umfeld
Zusammenarbeit mit einem eingespielten, agilen Team
Hoher Remote-Anteil mit klar geregelten Vor-Ort-Terminen
Möglichkeit, neue Technologien wie Cloud-, DevOps- und KI-Ansätze aktiv mitzugestalten