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Internet, IT

Hamburg

  • Art der Beschäftigung: Vollzeit
  • 60.000 € – 80.500 € (von XING geschätzt)
  • Vor Ort

Cloud Software Engineer – Cloud Plattform

Über diesen Job

Cloud Software Engineer – Cloud Plattform

Hamburg
Hybrid
Vollzeit
Mid-Level
vor 23 Tagen
43.000 € – 72.000 € / Jahr

Beschreibung

Das Unternehmen sucht einen Cloud Software Engineer, der die Verantwortung für Dienste übernimmt, auf die kreative Fachkräfte weltweit angewiesen sind. In dieser Rolle werden Sie Teil eines Teams von vier bis neun Ingenieuren, das Microservices im großen Maßstab über mehrere Cloud-Regionen entwirft, entwickelt und betreibt. Die Philosophie 'You build it, you own it' bedeutet, dass Sie von der Architektur bis zur Produktion echte Verantwortung übernehmen werden. Sie werden mit Teams in Hamburg, den USA und Indien zusammenarbeiten und an Problemen arbeiten, bei denen Zuverlässigkeit, Sicherheit und Leistung täglich von Bedeutung sind. In dieser Position entwickeln und betreiben Sie Java-Microservices, die die Cloud-Plattform des Unternehmens unterstützen und ein großes globales Publikum bedienen. Zudem werden Sie die Leistung, Zuverlässigkeit und Sicherheit der von Ihrem Team verantworteten Dienste verbessern und moderne Ingenieurpraktiken sowie KI-unterstützte Werkzeuge anwenden, um die Entwicklung schneller und produktiver zu gestalten. Die Unternehmenskultur fördert kontinuierliches Lernen, gemeinsame Verantwortung und offene Zusammenarbeit über Teams hinweg.

Anforderungen

Der ideale Kandidat bringt mehr als fünf Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung mit, vorzugsweise in cloud-nativen Umgebungen. Starke Programmierkenntnisse in Java sind erforderlich; Kenntnisse in Go oder C++ wären von Vorteil. Ein solides Verständnis von verteilten Systemen, Microservice-Architekturen und Cloud-Plattformen wie AWS ist ebenfalls notwendig. Praktische Erfahrung mit Spring, RESTful APIs und NoSQL-Datenbanken wie MongoDB, Cassandra oder DynamoDB wird vorausgesetzt. Zudem sollten Sie mit Observability-Tools wie Prometheus, Grafana oder Splunk vertraut sein. Klare Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch sind wichtig. Der Kandidat sollte neugierig auf moderne Entwicklungspraktiken, einschließlich KI-unterstützter Entwicklung und Automatisierung, sein.

Technologien

Java Go MongoDB C++ DynamoDB Cassandra Prometheus Grafana

Soft Skills

Teamfähigkeit Kommunikation Analytisches Denken

Erforderliche Sprachen

Deutsch Englisch

Gehalts-Prognose

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