Die red6 enterprise software GmbH ist ein Tochterunternehmen der HanseMerkur und spezialisiert auf digitale Business- und Insurance-Lösungen. Wir entwickeln innovative, maßgeschneiderte Softwarelösungen und begleiten unsere Kunden von der Idee bis zum Livegang. Dabei setzen wir auf neueste Technologien und agile Methoden.

Teamgeist, Selbstorganisation und Agilität prägen unsere red6 Arbeitskultur. In interdisziplinären Teams gestalten wir gemeinsam die digitale Zukunft und fördern die persönliche Weiterentwicklung jedes Einzelnen.

Um unser Consulting‑Team zu stärken, suchen wir dich: eine:n Data Science Consultant, der/die hands‑on Data Analytics, ML‑ und LLM‑Lösungen umsetzt, und Projekte von der Idee bis zum Livegang begleitet. Du arbeitest operativ in Kundenprojekten, stimmst dich eng mit Data Engineering, Data Science und Fachbereichen ab und wirst von einem erfahrenen Team unterstützt – mit Zeit zum Lernen und Raum zu wachsen.

Aufgaben

• Du begleitest unsere Kunden bei der Umsetzung datengetriebener Geschäftsmodelle und übernimmst eine Schlüsselrolle in der Ideation – etwa als Moderator von Workshops.
• Du übersetzt die Business-Ziele unserer Kunden in umsetzbare Daten- und KI-Roadmaps.
• Du leitest gemeinsam mit den Kunden fachliche und technische Anforderungen ab, strukturierst und priorisierst diese und definierst die relevanten Umsetzungskriterien.
• Du setzt Lösungen mit Data Analytics, Machine Learning (ML) und LLMs, GenAI operativ um.
• Du bewertest Datenquellen und -qualität und stimmst dich eng mit den relevanten Stakeholdern ab.
• Du bereitest Erkenntnisse adressatengerecht auf – von operativen Dashboards über aussagekräftige Reports bis hin zu prägnanten Entscheidungspräsentationen.
• Du steuerst Abnahmen von Arbeitsergebnissen, übergibst fertige Systeme reibungslos in den Betrieb und unterstützt bei kontinuierliche Verbesserungen.
• Du arbeitest über alle Projektphasen hinweg in interdisziplinären Teams beim Kunden eng mit Projektmanagement, Data Engineering, Data Science und Domänenexpert:innen zusammen.

Qualifikation

• Abgeschlossenes Studium in Data Science, Mathematik, Informatik, Statistik oder vergleichbar.
• Fundierte Berufserfahrung in Data-Science- und AI-Projekten, idealerweise in der Versicherungs- oder Finanzbranche.
• Mehrjährige Erfahrung im Einsatz von Data-Science-Methoden (Datenanalyse, Modellierung, Visualisierung, Hypothesenprüfung) und in der Entwicklung umsetzbarer Ergebnisse.
• Erste praktische Erfahrung mit LLMs und Generative AI, von Prompt-Design (z. B. Prompt-Strategien, System-Prompts) über Evaluierung bis hin zur Entwicklung von Guardrails (Bias/Safety/Policy) und Integration in produktive Anwendungsfälle.
• Kompetenzen in Datenvisualisierung und Storytelling mit marktüblichen Tools
• Kommunikationsstärke und souveränes Auftreten beim Kunden.
• Eigeninitiative sowie Neugier und Gestaltungsfreude im Umgang mit neuen Technologien und Methoden.
• Sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse.
• Freude daran, komplexe Zusammenhänge zu analysieren und verständlich zu vermitteln.

Benefits

• Freiraum für eigene Ideen und persönliche Weiterentwicklung
• genieße die Vorzüge eines großen Unternehmens und den Charme eines Startups
• Weiterbildungen und Besuch von spannenden Konferenzen
• flexible Arbeitszeiten sowie die Möglichkeit im Home-Office zu arbeiten
• Bezuschussung zum HVV-Profi-Ticket, Altersvorsorge, verschiedene Sport- und Freizeitangebote und mehr
• vergünstigte und vielfältige Speiseauswahl im Mitarbeiterrestaurant
• persönliches Budget für z.B. Büroausstattung
• Jobrad (Leasing eines Firmenfahrrads)
• kostenfreie Getränke und coole Team-Events
• individuell gestaltbares Sabbatical Programm

Wir freuen uns, schon bald mit dir in Kontakt zu treten! Schicke uns deine Bewerbungsunterlagen inkl. Gehaltsvorstellung und möglichem Eintrittstermin.