Treibe die Zukunft des E-Commerces mit uns voran: Die Relevanz von Personalisierung und Produktempfehlungen wächst rasant und wir brauchen dich! Wir investieren in neue Technologien und in die Weiterentwicklung unserer Plattform OTTO, um die besten E-Commerce-Recommendations in Deutschland zu entwickeln.

Das Ziel unseres Teams ist es, unseren Kund*innen die relevantesten Produktempfehlungen zu bieten. Modernste Data-Science-Modelle unterstützen uns dabei, aus über 18 Millionen Produktvarianten die passenden Empfehlungen für jede*n Nutzer*in zu generieren. Wir teilen die Begeisterung für das Pairing und das Ausprobieren neuer Technologien und setzen dabei auf pragmatische Lösungsansätze. Du wirst Teil eines Teams, das mit Leidenschaft innovative Features entwickelt und dabei jede Menge Spaß hat!

Viele sprechen von "Homeoffice" – wir von "hybrid oder mobile Work": Du kannst bis zu 50 % deiner monatlichen Arbeitszeit remote arbeiten. Unsere Teams entscheiden dabei gemeinsam mit ihrer Führungskraft, wie sie das Gleichgewicht aus Präsenzzeiten vor Ort und mobilem Arbeiten gestalten.

Tech-Stack:

• Python | Clojure | Pytorch | AWS (Kubernetes) | Linux | Apache Airflow | Triton

Dein Impact

• Du entwickelst und verbesserst Algorithmen und Modelle für maschinelles Lernen, um die Recommendations auf otto.de zu optimieren.
• Je nach Problemstellung wählst du aus einem breiten Spektrum modernster Ansätze, von regelbasierten Ansätzen bis hin zu Transformer-Modellen.
• Du bist bei der kompletten Strecke von Konzeption, Modellierung und Live-Deployment dabei und übernimmst gemeinsam mit dem Team die Verantwortung für den Live-Betrieb.
• Du betreibst Feature-Engineering und implementierst Modelle für die Ausspielung an unsere Kund*innen. Dabei fokussierst du dich auf die Steigerung der Kundenzufriedenheit auf otto.de.
• Du bist stets auf dem neuesten Stand der Forschung im Bereich Data Science und KI, um die Produktvision kontinuierlich weiterzuentwickeln und innovative Features zu gestalten.
• Du arbeitest in einem crossfunktionalen Team eng mit Produktmanager*innen, Software Engineers, Data Scientisten & Data Analysten zusammen.
• Du fühlst dich wohl in einem pragmatisch-agilen Team und schätzt den Wert von Pair Programming.

Du bist dir nicht sicher, ob die Stelle zu dir passt? – Gerne stellen wir den Kontakt zu Andreas Wand oder Benjamin Kurth aus dem Fachbereich her. Du möchtest dein künftiges Team und deinen Arbeitsplatz live erleben? – Im Rahmen deines Bewerbungsprozesses hast du zu einem späteren Zeitpunkt die Möglichkeit dazu.

Dein Profil

Must-have:

• Mehrere Jahre Arbeitserfahrung mit dem gesamten Data Science Produktzyklus von Konzeptionierung bis Produktion.
• Fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrung mit verschiedenen Machine Learning Algorithmen.
• Du beherrschst gängige Data Science Tools in Python und bist vertraut mit Frameworks wie PyTorch und TensorFlow.
• Du hast Erfahrung mit Cloudtechnologien und Lust darauf, Modelle für den Betrieb in der AWS zu konzipieren und zu entwickeln.
• Du bist ein*e Teamplayer*in mit Spaß an der Wissensvermittlung und hast ein analytisches und agiles Mindset.
• Dein Sprachniveau: Deutsch C1 (fachkundige Sprachverwendung) und Englisch B2 (selbstständige Sprachverwendung).

Nice-to-have:

• Abgeschlossenes Masterstudium in einem MINT-Fach oder äquivalente Erfahrung.
• Du hast Lust auf funktionale Programmierung mit Clojure.
• Du hast Erfahrung in der Arbeit mit Ranking- oder Recommendersystemen .
• Du bist vertraut im Umgang mit Verhaltensdaten im Kontext E-Commerce.