DevOps Engineer KI-Cloud (m/w/d)
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DevOps Engineer KI-Cloud (m/w/d)
Jobriver HR Service
Internet, IT
Hamburg
- Art der Beschäftigung: Vollzeit
- 65.500 € – 87.000 € (von XING geschätzt)
- Vor Ort
- Zu den Ersten gehören
DevOps Engineer KI-Cloud (m/w/d)
Über diesen Job
DevOps Engineer KI-Cloud (m/w/d)
Beschreibung
Das Unternehmen ist ein führender Managed Service Provider, der einen wesentlichen Beitrag zur Digitalisierung des Gesundheitswesens in Deutschland leistet. In dieser Rolle als DevOps Engineer KI-Cloud sind Sie verantwortlich für die Implementierung, den Betrieb und die Überwachung von KI-Plattformen sowohl im eigenen Rechenzentrum als auch in der Cloud. Sie arbeiten eng mit Fachbereichen, Systemverantwortlichen und Herstellern zusammen, um die Architektur und den Betrieb neuer Plattformen im Bereich Data Science und KI auf Kubernetes-Basis aktiv zu gestalten. Ihre Aufgaben umfassen die Automatisierung von Infrastruktur und Deployments mittels Infrastructure as Code (IaC) mit Tools wie Terraform und Ansible sowie die Implementierung von GitOps und CI/CD-Prozessen. Sie sind auch dafür zuständig, Markt- und Technologietrends zu beobachten und unsere Infrastruktur, Plattformen und Produkte kontinuierlich weiterzuentwickeln. In einem crossfunktionalen, agilen Team haben Sie die Möglichkeit, moderne Plattformlösungen für KI zu entwickeln und Optimierungspotenziale in bestehenden Prozessen und technischen Komponenten zu identifizieren. Das Arbeitsumfeld ist dynamisch und fördert die persönliche sowie fachliche Weiterentwicklung, während Sie gleichzeitig einen bedeutenden Beitrag zur Gesundheitsversorgung leisten.
Anforderungen
Der ideale Kandidat hat ein Studium der Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung abgeschlossen und bringt umfangreiche Erfahrungen im Kubernetes-Umfeld mit. Ein tiefes Verständnis von Plattformarchitekturen sowie praktische Erfahrungen in CI/CD und Programmier- und Skriptsprachen sind unerlässlich. Kenntnisse in IaC und GitOps sind ebenso wichtig, und Erfahrung mit verschiedenen Cloud-Providern wird erwartet. Idealerweise haben Sie bereits Erfahrung in der Einbindung und dem Betrieb von LLMs. Fließende Deutschkenntnisse auf C1-Niveau sowie gute Englischkenntnisse sind erforderlich. Darüber hinaus sollten Sie über ein hohes Maß an Kommunikationsfähigkeit sowie Neugier auf innovative Themenbereiche verfügen. Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit, analytisches Denken und die Fähigkeit, in einem agilen Umfeld zu arbeiten, runden Ihr Profil ab.