Das Institut für Data Science Foundations ist ein zentraler Baustein des Wachstumskonzeptes der Technischen Universität Hamburg (TU Hamburg). Das Institut ist seit April 2021 im Hamburg Innovation Port (HIP), dem neuen Technologie- und Innovationsstandort, angesiedelt und befasst sich in Forschung und Lehre mit grundlegenden Methoden zur automatisierten und datenbasierten Wissensextraktion. Das Institut verfolgt einen ganzheitlichen Ansatz, bei dem zentrale Aspekte lernender intelligenter Systeme vereinheitlichend erforscht werden. Insbesondere werden Konzepte und Methoden des maschinellen Lernens, des Lernens in tiefen neuronalen Netzen und der verkörperten Intelligenz integriert. Hierbei spielt die mathematische Theoriebildung eine zentrale Rolle und wird durch experimentelle Arbeit in einem geplanten Robotics-Lab unterstützt und geleitet. Für unser Team suchen wir eine*n motivierte Mitarbeiter*in, der bzw. die Interesse hat, das Institut kreativ mitzugestalten.

Die TU Hamburg steht für Chancengleichheit sowie ein wertschätzendes und respektvolles Miteinander.

Hier finden Sie weitere Informationen: Arbeitgeberin Freie und Hansestadt Hamburg.

• Aufbau und Weiterentwicklung der IT-Infrastruktur inkl. Systembeschaffung, Webprogrammierung (TYPO3, WordPress) & Administration von Konferenzportalen
• Koordination mit dem Rechenzentrum sowie Entwurf und Entwicklung von Softwarekomponenten
• Technische Unterstützung von Lehre und Prüfungen, inkl. Betreuung hochschulinterner Systeme (z. B. Stud.IP, TUNE), Lehrinhalte und Aufzeichnungen
• Planung, Organisation und Durchführung hybrider Veranstaltungen, Klausuren und Workshops
• Strategische Institutsentwicklung und Kommunikation, Onboarding neuer Mitarbeiter, Social-Media sowie Pflege Instituts-Webpage

• eine Stelle, befristet in Vollzeit/Teilzeit, schnellstmöglich zu besetzen
• Bezahlung nach Entgeltgruppe 9a TV-L (Entgelttabelle), weitere Informationen auf karriere.hamburg
• Mitarbeit in einem interdisziplinären, hochmotivierten und engagierten Team an zukunftsweisenden Themen der Datenwissenschaften, insbesondere der künstlichen Intelligenz
• flexible und familienfreundliche Arbeitsbedingungen
• Möglichkeit zur mobilen Arbeit sowie 30 Tage Urlaub pro Jahr (bei einer 5-Tage-Woche)
• Mitgestaltung des Instituts für Data Science Foundations und aktive Mitarbeit an aktueller Forschung und Lehre im Bereich KI und Maschinelles Lernen
• Nutzung von Angeboten des Hochschulsports, EGYM WellPass sowie des Gesundheitsmanagements

Bitte übersenden Sie uns folgende Dokumente, unter Angabe der Kennziffer 7226TE21, ausschließlich online über unser Stellenportal:

• Anschreiben,
• tabellarischer Lebenslauf,
• Nachweise der geforderten Qualifikation,
• aktuelle Beurteilung bzw. aktuelles Zeugnis (nicht älter als drei Jahre),
• für die Berücksichtigung einer Schwerbehinderung bzw. Gleichstellung im Auswahlverfahren einen Nachweis,
• Einverständniserklärung zur Einsichtnahme in die Personalakte unter Angabe der personalaktenführenden Stelle (nur bei Beschäftigten des öffentlichen Dienstes).