(Junior) Cloud Data Engineer (all genders)
(Junior) Cloud Data Engineer (all genders)
(Junior) Cloud Data Engineer (all genders)
(Junior) Cloud Data Engineer (all genders)
DYMATRIX GmbH
Computer-Software
Hamburg
- Art der Beschäftigung: Vollzeit
- 49.500 € – 68.500 € (von XING geschätzt)
- Vor Ort
- Zu den Ersten gehören
(Junior) Cloud Data Engineer (all genders)
Über diesen Job
(Junior) Cloud Data Engineer (all genders)
DYMATRIX GmbH
Hamburg, Germany
2 months ago
Role details
Contract type
Permanent contract
Employment type
Part-time / full-time
Working hours
Regular working hours
Languages
German
Experience level
Junior
Job location
Hamburg, Germany
Tech stack
Artificial Intelligence
Data analysis
Azure
C Sharp (Programming Language)
Software as a Service
Cloud Computing
Data Transmissions
ETL
Python
SQL Azure
Software Systems
SQL Databases
Data Processing
Azure
Data Lake
PySpark
Cosmos DB
Laptops
Api Management
Databricks
Job description
In einem interdisziplinären Projektteam übernimmst Du den Part der technischen Umsetzung von Datenverarbeitungsstrecken in Batch und Realtime. Als Experte für das Data Engineering bist Du im Projekt Ansprechpartner für Kollegen und Kunden. Mit modernen cloud-basierten Technologien generierst Du - KI-unterstützt - innovative Lösungen rund um unsere Produkte., * Weitere Komponenten aus dem Azure Stack wie Log Analytics, KeyVault, API Management
- Azure Portal
- Unternehmenseigener OpenAI-basierter KI-Assistent
- Projektverwaltung in JIRA und Confluence, * Entwicklung von Azure Functions in .NET C# zur Abbildung von Datentransformationen in Realtime. REST API
- Erstellung und Pflege von Azure Data Factory Pipelines zur Automatisierung von Datentransfers.
- Entwicklung von Azure Databricks Notebooks, insbesondere zur Implementierung von ETL-Prozessen mit PySpark - dabei sind erste Programmierkenntnisse und ein gutes Verständnis für Datenverarbeitung gefragt.
- Arbeiten mit SQL, inklusive der Durchführung von Qualitätssicherungen, Datenanalysen und gezielten Performanceoptimierungen auf Speichertechnologien wie Cosmos DB, Azure SQL DB und Data Lake Storage
- Optimierung und Feintuning der Prozesse durch Detailanalysen u. a. mit Log Analytics
Requirements
- Erste Kenntnisse Programmierkenntnisse (idealerweise in C#, Python und Pyspark).
- SQL-Kenntnisse zur Datenanalyse und Qualitätssicherung
- Verständnis für Cloud-Architekturen und Datenverarbeitungsprozesse
- Interesse an konzeptionellen Themen rund um Datenmodellierung und ETL-Design
- Bereitschaft zur Weiterentwicklung in Technologien wie Databricks und Data Factory
Benefits & conditions
Bei DYMATRIX entwickeln wir mit Leidenschaft innovative Softwarelösungen für datengetriebene, KI-gestützte Customer Experiences. Unsere SaaS-Plattform ermöglicht es Unternehmen, ihre Kontakte automatisiert und personalisiert über alle Kanäle hinweg anzusprechen. Doch wir liefern nicht nur die Technologie - unsere Expert:innen begleiten Kunden von Strategie und Implementierung bis hin zum laufenden Betrieb. Über 200 namhafte Unternehmen aus der DACH-Region, vom Mittelstand bis zum DAX-Konzern, aus Branchen wie Handel, Medien, Banken und Versicherungen vertrauen auf uns. Damit das gelingt, brauchen wir ein starkes Team - wir brauchen Dich!