ML Ops Engineer (m/w/d)

ML Ops Engineer (m/w/d)

Aufgaben:

• Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, IT-Teams und Fachabteilungen, um Machine-Learning-Modelle produktionsreif und GxP-konform bereitzustellen

• Betreuung und Weiterentwicklung von MLOps-Frameworks sowie Einsatz moderner DevOps-Methoden für den effizienten Roll-out neuer ML-Projekte

• Überwachung der Performance produktiver ML-Systeme und kontinuierliche Optimierung

• Aufbau und Pflege skalierbarer Machine-Learning-Pipelines (z. B. mit AWS, Azure oder GCP)

• Automatisierung von Trainings-, Validierungs- und Deploymentprozessen für ML-Modelle

• Sicherstellung der Reproduzierbarkeit und Nachvollziehbarkeit von Modellergebnissen

Qualifikation:

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung

• Erfahrung in Entwicklung, Implementierung und Wartung von ML-Systemen, idealerweise in der Pharma- oder Life-Science-Branche

• Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit, Überzeugungskraft und Freude an der Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern

• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Rahmendaten:

Start : 01.09.2025

Dauer : 31.12.2025 mit Option auf Verlängerung

Auslastung : 5 Tage die Woche, 50% vor Ort, 50% remote

Einsatzort : Hamburg