• Entwicklung und Anwendung von mathematischen Optimierungsverfahren zur Lösung komplexer Scheduling-Probleme – z.B. durch Heuristiken, Metaheuristiken (z.B. Genetic Algorithms, Local Search), modellbasierte Verfahren oder Reinforcement Learning – im Kontext (automatisierter) Containerterminals
• Entwicklung, Konfiguration und Betreuung von Softwarelösungen auf Basis der entwickelten Optimierungsverfahren
• Begleitung des gesamten Entwicklungsprozesses von der Anforderungsaufnahme über die Modellierung und Implementierung bis zum Deployment
• Durchführung von Code-Reviews und Erstellung/Pflege technischer Dokumentationen

• Abgeschlossenes Studium oder Promotion in Mathematik, Informatik, Physik, Wirtschaftsinformatik, Statistik oder einem vergleichbaren Studiengang – idealerweise mit Schwerpunkt in mathematischer Optimierung, Operations Research oder Data Science
• Sehr gute Kenntnisse in Python und idealerweise Erfahrungen mit AWS-Services
• Erfahrung mit Optimierungsverfahren wie z.B. Metaheuristiken (Genetische Algorithmen, Tabu Search, Variable Neighborhood Search), Lineare / Gemischt-ganzzahlige Programmierung (z.B. mit Gurobi, CPLEX)
• Idealerweise Erfahrungen in der (Container-)Logistik oder vergleichbaren industriellen Anwendungskontexten
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, strukturierte Arbeitsweise und gute Kommunikationsfähigkeiten
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
• Moderate aber regelmäßige Reisetätigkeiten (Großprojekt in Wilhelmshaven)

… ein Arbeitsumfeld, das auf dem Fundament traditioneller Wurzeln und Werte basiert, sich kontinuierlich den Herausforderungen der Zukunft stellt und weiterentwickelt. Das beinhaltet natürlich:

• Attraktive tarifliche Entgelt- und Rahmenbedingungen
• Ein zeitgemäßes Modell der betrieblich unterstützten Altersvorsorge
• Eine Vielzahl standortabhängiger Bezuschussungen, wie z.B. zur Kinderbetreuung, zur Nutzung von ÖPNV-Angeboten oder zur Kantinenverpflegung
• Angebote des betrieblichen Gesundheitsmanagements wie z.B. Firmenfitness oder eine betrieblich geförderte Sozialberatung
• Spannende Entwicklungsmöglichkeiten in einem vielseitigen und gut aufgestellten Konzern