(Senior) Consultant (m/w/d) Artificial Intelligence
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(Senior) Consultant (m/w/d) Artificial Intelligence
Ingenics AG
Beratung, Consulting
Hamburg
- Art der Beschäftigung: Vollzeit
- 62.500 € – 85.500 € (von XING geschätzt)
- Vor Ort
- Zu den Ersten gehören
(Senior) Consultant (m/w/d) Artificial Intelligence
Über diesen Job
(Senior) Consultant (m/w/d) Artificial Intelligence
Gestalte mit uns die Unternehmen von morgen! Wir suchen Dich für unsere innovativen Projekte im Bereich Artificial Intelligence !
Hier können wir auf Dich zählen
- Du berätst unsere Kunden bei der strategischen Einführung und operativen Umsetzung von KI-Lösungen – von der ersten Idee und dem Proof of Concept bis hin zur produktiven Anwendung.
- Du entwickelst und implementierst KI-Lösungen eigenverantwortlich: von klassischen ML-Modellen über Deep-Learning-Ansätze bis hin zu modernen LLM-basierten Anwendungen und generativer KI.
- Du integrierst KI-Komponenten in bestehende Systemlandschaften und Prozesse der Kunden und sorgst für einen robusten sowie wartbaren Betrieb (MLOps/LLMOps).
- Du gestaltest und moderierst Workshops zur KI-Potenzialanalyse und begleitest Kunden beim Aufbau von KI-Kompetenz und -Governance.
- Du wirkst an der Ausarbeitung von Lösungsarchitekturen mit und übernimmst technische Verantwortung in Projekten – in enger Abstimmung mit Projektleitung und Kunden-IT.
- Je nach Erfahrung übernimmst Du Teilprojektverantwortung und bringst Dich aktiv in die Weiterentwicklung unseres KI-Portfolios und unserer internen Methoden ein.
Das bringst Du mit
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium in einem MINT-Fach (z.B. Informatik, Mathematik, Maschinelles Lernen, Ingenieurwesen) oder vergleichbare Qualifikation.
- Hands-on-Erfahrung in der Implementierung von KI-/ML-Lösungen: Du hast Modelle nicht nur trainiert, sondern auch produktiv ausgerollt und betrieben.
- Fundierte Programmierkenntnisse in Python; Erfahrung mit gängigen KI-Frameworks wie PyTorch, TensorFlow, Hugging Face Transformers oder LangChain sowie Erfahrungen im industriellen Umfeld (Produktion, Supply Chain, Logistik) sind von Vorteil.
- Kenntnisse im Bereich MLOps (z.B. MLflow, Kubeflow, Azure ML, SageMaker) und im Umgang mit Cloud-Infrastrukturen (Azure, AWS oder GCP).
- Erfahrung mit LLMs, Prompt Engineering, RAG-Architekturen oder Finetuning von Sprachmodellen ist ein klares Plus.
- Ein solides Verständnis von Datenpipelines, Vektorindizes und modernen KI-Systemarchitekturen.
- Kommunikationsstärke, unternehmerisches Denken und die Fähigkeit, technische Konzepte auch Nicht-Technikern verständlich zu erklären.
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit sowie sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse.
- Reisebereitschaft für Einsätze bei Kunden vor Ort ist für Dich selbstverständlich.
Unsere Benefits: Damit darfst Du rechnen
Erlebe unsere offene Atmosphäre, in der wir partnerschaftlich zusammenarbeiten. Was unsere Teams über Länder und Projekte hinweg verbindet? Unsere gemeinsamen Visionen – miteinander bringen wir Innovationen voran! Dir stehen bei uns viele Wege offen, denn hier zählst Du und Deine Karrierepläne. Dafür legen wir uns mit einem reichhaltigen Angebot für Dich ins Zeug!
