(Senior) Data Analyst (w/m/d)

Unser Data Science Team arbeitet an der digitalen Transformation von Prozessen, Datenprodukten sowie kundenspezifischen Lösungen in den Bereichen Analytics, Künstliche Intelligenz und Reporting. Zudem ist das Team am Aufbau eines Data Lakes sowie einer Analytics-Plattform beteiligt.

Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine:n (Senior) Data Analyst (w/m/d) für unseren Data Science Bereich an einem unserer Standorte in München oder Hamburg.

• Als (Senior) Data Analyst (w/m/d) besteht Deine Hauptaufgabe darin, fortgeschrittene analytische Methoden anzuwenden, um komplexe geschäftliche Fragestellungen zu lösen. Du arbeitest mit multivariaten Verfahren wie Regression, Cluster- und Conjoint-Analysen sowie mit neuronalen Netzen, Random Forests und Bayes’schen Modellen, um aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen.
• Du hast die Möglichkeit, mit spannenden und vielfältigen Daten zu arbeiten, modernste Algorithmen und Technologien einzusetzen und an Lösungen mitzuwirken, die neue Insights für Kunden aus verschiedenen Branchen liefern.
• In einem interdisziplinären Team arbeitest Du an multivariaten Analyseprojekten für Kunden von Ipsos aus allen Branchen und dem öffentlichen Sektor. Deine Aufgaben umfassen die Konzeption und Durchführung von Analysen, die Mitarbeit an Angeboten inklusive Kostenkalkulationen sowie die Präsentation von Ergebnissen – sowohl intern als auch beim Kunden.
• Mit Deinem Wissen über Marken, Kundenverhalten und Marktmechanismen verwandelst Du Daten mithilfe fortgeschrittener Analyseverfahren wie Regression, Cluster-, Faktoren-, Conjoint-/Choice-Modellierung, Random Forests, neuronalen Netzen und Bayes’schen Modellen in wertvolle Erkenntnisse.
• Du arbeitest mit Tools wie Python, GitHub, Sawtooth Software und SPSS und entwickelst gemeinsam mit dem Team pragmatische Lösungen zur Automatisierung komplexer Analyseprozesse sowie zur Erprobung innovativer analytischer Ansätze.

• Du hast mindestens 2 Jahre Erfahrung in den Bereichen Data Analytics oder Data Science und nutzt multivariate Datenanalysen und Visualisierungen, um geschäftliche Fragestellungen zu beantworten. Du hast außerdem Freude daran, neue Technologien kennenzulernen und Dich kontinuierlich weiterzuentwickeln.
• Gute Python-Kenntnisse sind essenziell – insbesondere praktische Erfahrung mit pandas und numpy.
• Erfahrung mit spezieller multivariater Analysesoftware (z.B. Sawtooth Software) , Cloud-Plattformen (Google Cloud, Azure, AWS) sowie die Arbeit in agilen Teams sind von Vorteil, aber keine Voraussetzung.
• Du hast einen ausgeprägten quantitativen Studienhintergrund (M.Sc. oder Ph.D.) in einem MINT-Fach, in den Sozialwissenschaften, Quantitativem Marketing, Betriebswirtschaftslehre, Statistik, Mathematik, Informatik oder einem verwandten Bereich.
• Du bist Teamplayer:in mit einer Inhouse-Consulting-Mentalität und übernimmst proaktiv Verantwortung für Deine Projekte, anstatt auf detaillierte Anweisungen zu warten.
• Deine Arbeitsweise ist strukturiert und sehr genau.
• Du beherrschst Deutsch und Englisch fließend in Wort und Schrift – Deutsch ist Unternehmenssprache, Englisch ist wichtig für die internationale Zusammenarbeit.