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Jobriver HR Service

Internet, IT

Hamburg

  • Art der Beschäftigung: Vollzeit
  • 62.000 € – 76.500 € (von XING geschätzt)
  • Vor Ort
  • Zu den Ersten gehören

(Senior) Data Analyst - Lifecycle-Analysen im Marineschiffbau (m/w/d)

Über diesen Job

(Senior) Data Analyst - Lifecycle-Analysen im Marineschiffbau (m/w/d)

Hamburg
Vor Ort
Vollzeit
Senior
vor 19 Tagen
38.000 € – 68.000 € / Jahr

Beschreibung

Unser Kunde ist ein international agierendes Unternehmen im Technologiebereich, das sich durch innovative Produkte und Dienstleistungen in verschiedenen Märkten auszeichnet. Als Senior Data Analyst im Bereich Marineschiffbau sind Sie Teil eines dynamischen Teams, das sich mit der Analyse und Optimierung von Lebenszykluskosten und Ersatzteilstrategien komplexer Systeme beschäftigt. Ihre Hauptaufgabe besteht darin, datenbasierte Entscheidungen zu unterstützen, die langfristige Auswirkungen auf Kosten, Einsatzbereitschaft und Flottenverfügbarkeit haben. Sie werden moderne Analyse- und Simulationstools, insbesondere die OPUS Suite, nutzen, um belastbare Entscheidungsgrundlagen aus technischen Daten zu entwickeln. In enger Zusammenarbeit mit den Bereichen Konstruktion und Logistik tragen Sie dazu bei, die Effizienz und Verfügbarkeit von Marineschiffen zu maximieren. Diese Rolle bietet Ihnen die Möglichkeit, Ihre analytischen Fähigkeiten in einem zukunftsorientierten Umfeld einzusetzen und an bedeutenden Projekten mitzuwirken. Sie haben die Chance, Ihre Ideen einzubringen und aktiv zur Weiterentwicklung von Simulationsmodellen beizutragen. Ein abwechslungsreiches Arbeitsumfeld, in dem Teamarbeit und Innovation gefördert werden, erwartet Sie.

Anforderungen

Der ideale Kandidat verfügt über ein abgeschlossenes technisches Studium in Ingenieurwissenschaften, Data Science, Mathematik oder einem vergleichbaren Bereich. Mehrjährige Erfahrung in der Datenanalyse, Simulation oder Modellierung komplexer technischer Systeme ist erforderlich. Kenntnisse in Lifecycle-Analysen, Reliability Engineering oder logistischer Simulation sind von Vorteil. Erfahrung mit der OPUS Suite oder ähnlichen Simulationswerkzeugen sowie mit Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python sind wünschenswert. Ein gutes Verständnis für Instandhaltungsstrategien, Ersatzteilmanagement und Systemverfügbarkeit ist ebenfalls wichtig. Idealerweise bringen Sie Erfahrung im maritimen Bereich, Schiffbau oder Verteidigungsprojekten mit. Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch sowie die Bereitschaft zu Dienstreisen zwischen Hamburg und Bremen (ca. 20%) runden Ihr Profil ab.

Technologien

Python

Soft Skills

Teamfähigkeit Kommunikation Analytisches Denken

Erforderliche Sprachen

Deutsch Englisch

Gehalts-Prognose

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