Du bist interessiert an der Stelle als (Senior) Data Scientist (m/w/d) bei eagle lsp GmbH?
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Bitte beachte, dass die Stelle nur für Bewerber aus Deutschland verfügbar ist.
Die Sprachanforderungen für diese Stelle sind: Deutsch - Fließend

💡 eagle lsp ist ein Legal Service Provider mit echter Start-up-Mentalität. 2019 gegründet, verfolgt eagle lsp einen völlig neuen Ansatz der Rechtsberatung.

• Wir wollen einen Beitrag dazu leisten, Rechtsdurchsetzung schneller und effizienter zu gestalten.
• Durch den Einsatz von Technologie- und Prozessinnovationen, wie Künstlicher Intelligenz und Machine Learning, sorgen wir für größere Geschwindigkeit und geringere Kosten – und zwar für alle Beteiligten im Rechtssystem.
• Wir sind ein Team von hochmotivierten und neugierigen Unternehmern, die Erfahrung gesammelt haben in zahlreichen großen und kleinen Anwaltskanzleien, in Unternehmensberatungen und in verschiedenen Tech-Start-ups. Gemeinsam führen wir diese Erfahrungen zusammen und schaffen in der Rechtsdienstleistung etwas völlig Neues.

Tätigkeiten

• Du bist verantwortlich für die Konzeption, Entwicklung und Implementierung von Datenanalyse-Lösungen mit Python und den gängigen Data Science Bibliotheken.
• Du bist aktiv an der strategischen Weiterentwicklung unserer Datenanalyse-Roadmap beteiligt.
• Du entwickelst und optimierst Datenpipelines und -integrationen unter Verwendung von Tools wie Apache Airflow und dbt, um die Verfügbarkeit und Qualität unserer Daten zu gewährleisten.
• Du gestaltest und pflegst unsere Datenbanken (insbesondere PostgreSQL) und stellst deren Leistungsfähigkeit und Datenqualität sicher.
• Du treibst die Weiterentwicklung von LLM-basierten Prozessen voran, um neue Möglichkeiten der Dateninterpretation und -nutzung zu erschließen.
• Du arbeitest eng mit den Fachabteilungen zusammen, um deren Analysebedürfnisse zu verstehen und maßgeschneiderte Lösungen zu entwickeln.
• Du präsentierst komplexe Analyseergebnisse verständlich und prägnant an verschiedene Stakeholder.
• Du identifizierst proaktiv Optimierungspotenziale in unseren Datenprozessen und implementierst entsprechende Verbesserungen.

Anforderungen

• Abgeschlossenes Hochschulstudium (M.Sc. oder vergleichbar) im Bereich Informatik, Data Science, Statistik oder einem ähnlichen Fachgebiet.
• Mindestens 3-5 Jahre relevante Berufserfahrung im Bereich Data Science, mit einem starken Fokus auf Datenanalyse.
• Exzellente Kenntnisse in Python sowie fundierte Erfahrung mit relevanten Data Science Bibliotheken (z.B. pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib, seaborn).
• Praktische Erfahrung mit Apache Airflow und dbt für die Orchestrierung und Transformation von Daten.
• Solide Kenntnisse in Docker für die Containerisierung von Anwendungen.
• Expertise im Umgang mit relationalen Datenbanken, insbesondere PostgreSQL.
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder GCP).
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte klar und prägnant zu vermitteln.
• Hohe Belastbarkeit und die Fähigkeit, auch unter Druck qualitativ hochwertige Ergebnisse zu liefern.
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
• Eine ausgeprägte "Hands-on"-Mentalität und eine natürliche Neugier, neue Technologien und Methoden zu erforschen.

Von Vorteil sind zudem:

• Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP).
• Vertrautheit mit MLOps-Praktiken und -Tools.
• Kenntnisse in A/B-Testing und experimentellem Design.
• Erfahrung oder Berührungspunkte mit rechtlichen Themen

Team

🤝 Als Mitglied unseres Tech Teams werden sich deine Aufgaben rund um das Thema Data Science drehen und arbeitest dabei funktionsübergreifend mit Entwicklern, IT-Spezialisten und Prozessanalysten zusammen. Darüber hinaus wirst du bei eagle lsp mit unseren Rechtsanwälten und Legal Service Agents in regelmäßigem Austausch sein, um Probleme, Anforderungen und Wünsche besser zu verstehen. 

Wir organisieren uns und unsere Aufgaben mittels Kanban, um als Team flexibel arbeiten zu können. Im Vordergrund steht für uns, dass wir uns stetig verbessern und neue Dinge ausprobieren. 

 📬 Interessiert? Dann freuen wir uns auf deine Nachricht über den Instaffo Chat!

Bewerbungsprozess

In der Regel können wir den gesamten Bewerbungsprozess innerhalb von drei Wochen abbilden.

1. Lockeres Kennenlernen
2. Fachliches Gespräch
3. Entscheidung bzw. Angebot

Über das Unternehmen

Bei eagle bieten wir Dir eine kompetitive Vergütung, ein erstklassiges und hoch motiviertes Team sowie die Möglichkeit, den Rechtsdienstleistungsmarkt nachhaltig zu verbessern.

Wir unterstützen alle unsere Teammitglieder bei ihrem persönlichen Wachstum. 

Unsere Arbeitsweise ist flexibel und wir ermöglichen die Arbeit entweder im Homeoffice oder in unserem coolen Büro mit zentraler Anbindung und dem schönsten Blick über Hamburgs Hafen. 

Zudem bieten wir zahlreiche wertvolle Benefits. Obstkorb und Kicker kann jeder.
 

Wir sind der Legal Service Provider für die hocheffiziente Bearbeitung von juristischen Masseherausforderungen.

Mass Litigation, eDiscovery oder Legal Service Outsourcing – wann immer es um Massethemen, große Daten- und Dokumentenmengen und neue, innovative Lösungswege geht, ist eagle Ihre erste Wahl. Wir finden mit unserer juristischen Expertise stets die besten Ergebnisse. Unsere technologiebasierten und end-to-end optimierten Prozesse im Zusammenspiel mit unserem schlagkräftigen Service-Team sind im Markt einzigartig. Ebenso wie unsere Bereitschaft, maßgeschneiderte Lösungen für Sie zu entwickeln.

eagle skaliert juristische Expertise auf höchstem Niveau. Unsere Partner haben keine Zeit, monatelang auf Software-implementierungen zu warten. Unser Team auch nicht. Unsere Juristen, Paralegals, Tech-Experten und Data Scientists arbeiten flexibel mit fremden Systemen und in Ihren Strukturen oder entwickeln Lösungen für Sie. Technologie ist bei eagle nie Selbstzweck, sondern muss klar definierten Effizienz- und Qualitätsanforderungen entsprechen. So erzielen wir beste Ergebnisse.