Unser Kunde ist ein innovativer Wegbereiter für die digitale Zukunft in Hamburg, insbesondere im Bereich der Entwicklung, Pflege und Betrieb urbaner Geo-Webanwendungen. In dieser spannenden Rolle als Senior Fullstack-Entwickler:in Backend haben Sie die Möglichkeit, aktiv an der Digitalisierung der Stadt zu arbeiten und somit die Lebensqualität in Hamburg nachhaltig zu verbessern. Sie sind Teil eines interdisziplinären und fachübergreifenden Teams, das sich der Modernisierung und Digitalisierung von Fachverfahren widmet. Zu Ihren Hauptaufgaben gehört die Entwicklung moderner Backend-Lösungen auf Basis von Python. Sie konzipieren und implementieren RESTful APIs und binden unterschiedliche Datenquellen an. Zudem bringen Sie sich aktiv in die Weiterentwicklung von Architektur und technischen Konzepten ein. Qualität und Performance sichern Sie durch Tests, Code Reviews und geeignete Optimierungsmaßnahmen. Die agile Arbeitsweise und enge Abstimmung mit fachlichen Beteiligten im Rahmen von Entwicklungs- und Abnahmeprozessen sind ebenfalls Teil Ihrer täglichen Arbeit. Diese Position bietet Ihnen die Chance, Ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld weiterzuentwickeln und einen bedeutenden Beitrag zur digitalen Transformation zu leisten.

Für diese Position wird ein Hochschulabschluss (Master oder gleichwertig) in der Fachrichtung Angewandte Informatik, Geoinformatik oder Software Engineering oder einer vergleichbaren Studienrichtung erwartet. Alternativ sind auch gleichwertige Fähigkeiten und Erfahrungen auf Basis eines abgeschlossenen Studiums (Bachelor oder gleichwertig) der oben genannten Fachrichtungen mit zusätzlich 4 Jahren einschlägiger Berufserfahrung auf Master-Niveau akzeptabel. Zudem sind mindestens Deutschkenntnisse auf C1-Niveau in Wort und Schrift erforderlich. Von Vorteil sind Erfahrungen mit DevOps-Methoden und -Werkzeugen, insbesondere Docker, CI/CD und git. Kenntnisse in RESTful APIs sowie im Umgang mit relationalen Datenbanken wie PostgreSQL sind ebenfalls wünschenswert. Ein Verständnis für Softwarearchitekturen und strukturierte Lösungsansätze sowie mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von Backend-Systemen mit Python runden Ihr Profil ab. Interesse an datenintensiven Anwendungen, Data Engineering oder fachlichen Kontexten wie Mobilität oder GIS ist von Vorteil.