Das Unternehmen ist ein internationaler Anbieter von leistungsfähiger Software und integrierten Systemen zur datenbasierten Krisenfrüherkennung. Die Systeme und Software-Produkte decken den gesamten Aufklärungszyklus ab und unterstützen Kunden bei der Erfüllung ihrer Sicherheitsaufträge. In dieser Rolle als Senior Software Developer verstärken Sie ein kleines, hochmotiviertes Team und wirken maßgeblich an der technischen Weiterentwicklung der Unternehmensinfrastruktur mit. Ihr Fokus liegt auf der Backend-Entwicklung für interne Tools, Datenanbindungen und der Businesslogik. Sie integrieren bestehende Systeme wie ERP, PLM, Jira/Confluence, CRM und BI über standardisierte Schnittstellen. Zudem gestalten Sie Automatisierungslösungen und Systemintegrationen, einschließlich APIs und Workflows. Ein weiterer wichtiger Aspekt Ihrer Tätigkeit ist der Aufbau und Betrieb einer skalierbaren On-Prem-KI-Plattform sowie die Mitgestaltung der DevOps-Prozesse, einschließlich CI/CD-Pipelines und Container-Orchestrierung mit Kubernetes und Docker. Sie arbeiten eng mit DevOps/SysAdmin-Kollegen zusammen und tragen zur Sicherstellung von IT-Security-Standards in der Architektur und im Betrieb bei. Das Arbeitsumfeld ist dynamisch und bietet Ihnen die Möglichkeit, Ihre Expertise in einem internationalen Kontext einzubringen und weiterzuentwickeln.

Der ideale Kandidat bringt mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Software- und Systementwicklung mit. Sie verfügen über sehr gute Kenntnisse in einer oder mehreren Backend-Sprachen, wie Python, Go oder Node.js. Fundierte Erfahrung mit Docker und/oder Kubernetes ist erforderlich, insbesondere im Deployment und Cluster-Betrieb. Sie haben praktische Erfahrung in der API-Entwicklung und Systemintegration, einschließlich REST, GraphQL und Webhooks. Ein Verständnis und Erfahrung im Aufbau und Betrieb von CI/CD-Prozessen und Pipelines, wie GitLab CI oder GitHub Actions, sind ebenfalls wichtig. Kenntnisse in IT-Security, insbesondere in den Bereichen Authentifizierung, Zugriffskontrolle und Secrets Management, sind von Vorteil. Eine eigenverantwortliche und strukturierte Arbeitsweise sowie Freude an hands-on Tätigkeiten runden Ihr Profil ab. Wünschenswert sind zudem Erfahrungen mit Workflow-Automatisierungstools, KI/ML-Plattformen sowie Monitoring- und Observability-Tools.