Das Unternehmen steht für digitale Exzellenz und bietet vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten für alle Mitarbeitenden. Hier wird gemeinsames Wachstum und Lernen in anspruchsvollen Projekten und interdisziplinären Teams gefördert. Der Fokus liegt auf IT und dem Erfolg der Kunden. Als Treiber der KI-Transformation verbindet das Unternehmen Mut zur Veränderung mit technologischer Expertise und zukunftsfähigen Strategien. In dieser Rolle bist du für die Anforderungsanalyse verantwortlich, indem du Anforderungen aus der Produktion analysierst und passende Lösungen entwickelst. Gemeinsam mit deinem Team erstellst du Softwarearchitekturen und technische Konzepte. Die Softwareentwicklung erfolgt sowohl im Front- als auch im Backend, wobei du eng mit deinem Team zusammenarbeitest. Zudem prüfst du neue Frameworks, Libraries und Tools und optimierst bestehende Lösungen und Prozesse. Der Wissensaustausch ist ein wichtiger Bestandteil deiner Arbeit, da du dein Wissen in Meetings und Code-Reviews teilst und die Code-Qualität verbesserst. Das Arbeitsumfeld ist geprägt von Offenheit, Verantwortungsübernahme und gemeinsamen Erfolgen, was dir die Möglichkeit gibt, in einem unterstützenden Team zu arbeiten und deine Fähigkeiten kontinuierlich zu erweitern.

Der ideale Kandidat hat ein Studium oder eine Ausbildung in Informatik, Software Engineering oder einem vergleichbaren Bereich abgeschlossen. Du solltest bereits Erfahrung in der Entwicklung von Produktionssoftware gesammelt haben, idealerweise in einem produzierenden Unternehmen, bei einem MES- oder IIoT-Plattformhersteller oder einem IT-Dienstleister. Fundierte Programmierkenntnisse in Java, .NET oder Python sowie Erfahrung mit Frameworks wie Spring Boot oder .NET Core sind erforderlich. Zudem solltest du Kenntnisse in Webtechnologien (z. B. HTML5, CSS3, JavaScript, Angular oder React) und Datenbanktechnologien (SQL / NoSQL / Graph / Time Series) wie MS SQL, PostgreSQL, MongoDB, Neo4J oder InfluxDB mitbringen. Erfahrung mit Cloud-Services wie Azure, AWS oder Google Cloud sowie Kenntnisse in Containerisierung (z. B. Docker) sind ebenfalls von Vorteil. Du solltest in der Lage sein, KI-Tools souverän einzusetzen und deren Ergebnisse kritisch zu bewerten. Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse runden dein Profil ab.