Vor 13 Stunden veröffentlicht

Wiss. Mitarbeiter:in (PostDoc) – Computational Methods

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Wiss. Mitarbeiter:in (PostDoc) – Computational Methods

Wiss. Mitarbeiter:in (PostDoc) – Computational Methods

HafenCity Universität Hamburg

Forschung

Hamburg

  • Art der Anstellung: Vollzeit
  • 49.500 € – 63.500 € (von XING geschätzt)
  • Vor Ort
  • Zu den Ersten gehören

Wiss. Mitarbeiter:in (PostDoc) – Computational Methods

Über diesen Job

An der HafenCity Universität Hamburg ist im Bereich Bauingenieurwesen voraussichtlich zum 01.10.2025 folgende Stelle als Wiss. Mitarbeiter:in (PostDoc) – Computational Methods (Entgeltgruppe 14 TV-L) zur Unterstützung in der Forschung und Lehre mit 50% der regelmäßigen wöchentlichen Arbeitszeit zu besetzen. Die Stelle ist auf 3 Jahre befristet.

IHRE AUFGABEN

  • eigenständige Forschung im Bereich der räumlichen 3D-Stadt- und Daten-Modellierung und -Analyse
  • Forschungsergebnisse analysieren, interpretieren und durch Publikationen sowie auf Konferenzen präsentieren
  • Drittmittelakquise und Stellung weiterführender Forschungsanträge
  • Lehrtätigkeiten im Themenfeld Computational Methods

IHR PROFIL

Erforderlich

Sie sind bereits bei der Freien und Hansestadt Hamburg beschäftigt oder sind schwerbehindert oder Schwerbehinderten nach dem SGB IX gleichgestellt.

  • überdurchschnittlich abgeschlossene Promotion /PhD im thematischen Kontext der Geoinformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
  • Hochschulabschluss (Master oder gleichwertig) in der o.g. Fachrichtung oder einer vergleichbaren Studienfachrichtung
  • fundierte Erfahrung in räumlichen Datenbanken, insbesondere Graphdatenbanken
  • gute Kenntnisse in semantischen 3D-Stadtmodellen und ihrer Modellierung, z.B. mit CityGML
  • umfassende Erfahrung in der Entwicklung von 3D-Webanwendungen zur Visualisierung von 3D-Stadtmodellen, insbesondere unter Einsatz von CesiumJS
  • Publikationstätigkeit mit international sichtbaren Beiträgen im Bereich Geoinformatik/GIS

Vorteilhaft

  • fundierte Kenntnisse in Experimental Design, Date Collection, statistische Analyse und Dateninterpretation
  • ausgeprägte adressatengerechte Kommunikationsfähigkeit in Wort und Schrift
  • selbstständige und strukturierte Arbeitsweise sowie Organisations- und Teamfähigkeit, insbesondere bei der Arbeit in einem diversen und interdisziplinären Team

Bewerbungsschluss: 07.08.2025

Wiss. Mitarbeiter:in (PostDoc) – Computational Methods

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