Wissenschaftliche Mitarbeiterin (w/m/d) Foundation Models in Teilzeit (20 Std./Woche)
Wissenschaftliche Mitarbeiterin (w/m/d) Foundation Models in Teilzeit (20 Std./Woche)
Wissenschaftliche Mitarbeiterin (w/m/d) Foundation Models in Teilzeit (20 Std./Woche)
Wissenschaftliche Mitarbeiterin (w/m/d) Foundation Models in Teilzeit (20 Std./Woche)
Deutsches Elektronen-Synchrotron DESY
Forschung
Hamburg
- Art der Beschäftigung: Teilzeit
- 39.000 € – 48.500 € (von XING geschätzt)
- Vor Ort
- Zu den Ersten gehören
Wissenschaftliche Mitarbeiterin (w/m/d) Foundation Models in Teilzeit (20 Std./Woche)
Über diesen Job
- Home
Für den Standort Hamburg suchen wir:
Wissenschaftliche Mitarbeiterin (w/m/d) Foundation Models in Teilzeit (20 Std./Woche)
Befristet: 31.12.2026 | Start: 01.04.2026 | ID: FHMA006/2026 | Bewerbungsschluss: 10.03.2026 | Teilzeit
Das Deutsche Elektronen-Synchrotron DESY mit mehr als 2900 Mitarbeiter:innen an den Standorten Hamburg und Zeuthen zählt zu den weltweit führenden Forschungszentren. Im Mittelpunkt der Forschung steht die Entschlüsselung der Struktur und Funktion von Materie, von den kleinsten Teilchen des Universums bis hin zu den Bausteinen des Lebens. Damit trägt DESY zur Lösung der großen Fragen und drängenden Herausforderungen von Wissenschaft, Gesellschaft und Wirtschaft bei. Mit hochmoderner Forschungsinfrastruktur, interdisziplinär angelegten Forschungs-Plattformen und internationalen Vernetzungen verfügt DESY über ein hochattraktives Arbeitsumfeld im wissenschaftlichen, technischen und administrativen Bereich sowie für die Ausbildung von hochqualifiziertem Nachwuchs.
Für die Mitarbeit in einem gemeinsam mit der HAW durchgeführten Forschungsprojekt, suchen wir für 9 Monate, halbtags, einen Informatiker mit Interesse am interdisziplinären Arbeiten. Das interdisziplinäre Forschungsprojekt FORCE (Foundation Models for Reconfigurable Computational Efficiency in Particle Physics) zielt darauf ab, Large Language Models (LLMs) hinsichtlich ihres Potenzials für Anwendungen in der Teilchenphysik zu evaluieren. Im Fokus steht die Entwicklung und systematische Analyse von "Foundation Models" für physikalische Prozesse. Dies umfasst sowohl Klassifikationsmethoden als auch die Generierung physikalischer Ereignisse. Eine zentrale Herausforderung des Projekts ist die Entwicklung geeigneter Embeddings- bzw. Tokenisierungsstrategien für kontinuierliche physikalische Daten. Durch die Analyse und den Vergleich verschiedener Modelle, sowohl kleiner als auch größerer LLMs, sollen deren Eignung für Transfer- und Klassifikationsaufgaben in der Teilchenphysik untersucht werden.
Wofür wir Ihre Unterstützung benötigen:
- Systematische Analyse von bereits existierenden LLMs der Teilchenphysik
- Evaluation von Embeddings- bzw. Tokenisierungsstrategien für naturwissenschaftliche Daten
- Systematische Analyse und Vergleich von generativen Modellen mit Fokus auf den Einsatz in der Teilchenphysik und verwandten Feldern
- Validierung der Übertragbarkeit von Generierungsaufgaben auf Klassifikationsaufgaben der LLMs
Was uns auszeichnet:
Freuen Sie sich auf ein einzigartiges Arbeitsumfeld auf unserem internationalen Forschungscampus. Wir legen großen Wert auf ein wertschätzendes Miteinander und das Wohlbefinden unserer DESYanerinnen und DESYaner. Die Gleichstellung aller Menschen ist uns ein wichtiges Anliegen. Für eine bessere Vereinbarkeit von beruflichem und privatem Leben bietet DESY flexible Arbeitszeiten und variable Teilzeit. Sie profitieren von unserer familienfreundlichen und kollegialen Atmosphäre, unserem etablierten Gesundheitsmanagement sowie unserer betrieblichen Altersvorsorge. Als öffentlich finanzierter Arbeitgeber bieten wir Ihnen einen sicheren Arbeitsplatz und unterstützen Ihre individuelle Entwicklung mit unseren umfangreichen Aus- und Weiterbildungsangeboten. Die Vergütung erfolgt nach den Regelungen des TV-AVH. DESY bietet seinen Beschäftigten an beiden Standorten einen Arbeitgeberzuschuss zum Jobticket (Deutschland-Ticket).
Befristet: 31.12.2026
Was Sie auszeichnet:
- Abgeschlossene wissenschaftliche Hochschulbildung in Informatik oder gleichwertige Fachkenntnisse, Fähigkeiten und Erfahrungen
- Exzellente Kenntnisse des Maschinellen Lernens
- Vertieftes Wissen in Methodik des Research Software Engineering
- Fachkenntnisse in den Grundlagen von Foundation Models
- Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Ausgeprägte Teamfähigkeit
Fachliche Fragen beantwortet Ihnen gern Herr Frank Gaede, unter 040 8998-4382 (frank.gaede@desy.de).
Bitte reichen Sie Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen (Motivationsschreiben, Lebenslauf und relevante Zeugnisse) ein.
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung über unser Bewerbungsportal: