Seit fast 20 Jahren sorgen wir als spezialisierter Personaldienstleister in den Bereichen IT, Office und Finance dafür, die richtigen Menschen mit den richtigen Unternehmen zusammenzubringen. Mit Respekt, Begeisterung und Empathie. Wir wissen: Unsere Bewerber sind mehr als ihr Portfolio. Wir helfen ihnen kostenlos, den Job zu finden, der am besten zu ihnen und ihrem Profil passt. Persönlich. Partnerschaftlich. Fair.

Data Engineer (m/w/d)

Für einen erfahrenen Data Engineer, der gerne an komplexen Datenarchitekturen arbeitet, bieten wir eine spannende Herausforderung.
Wir suchen einen Data Engineer (m/w/d) in Vollzeit (37,5 Stunden/Woche) für ein erfolgreiches Unternehmen im Einzelhandel. 
Wenn Sie eine Leidenschaft für datengetriebene Innovationen haben und gerne in einem dynamischen Umfeld arbeiten, ist diese Stelle genau das Richtige für Sie.

Die Vergütungsspanne bewegt sich zwischen 60.000 – 75.000 €.

Unser Kunde bietet:

• Unbefristete Festanstellung
• Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeit (50%)
• 37,5 Stundenwoche
• Urlaubs- und Weihnachtsgeld
• Kostenlose Parkplätze und Betriebsrestaurant
• Gute Betreuung und Einarbeitung (optional mit Pate)
• Umfangreiches Weiterbildungsangebot
• Betriebliche Altersvorsorge
• Attraktive Sonderleistungen und Mitarbeiterangebote

Ihre Aufgaben:

• Verantwortung für den Design und die Verwaltung von Dateninfrastrukturen und Pipelines in Azure und Databricks für die Data Product Teams
• Sicherstellung der Umsetzung automatisierter Workflows und Prozesse mithilfe von Azure Data Factory
• Entwicklung von Datenmodellen in Azure Synapse Analytics, Azure Analysis Services und Databricks
• Unterstützung der Data Product Teams bei Anfragen zu Daten und der Erstellung von Visualisierungen
• Enge Zusammenarbeit mit den Stakeholdern aus den Bereichen Data Product und Plattform

Ihr Profil:

• Abgeschlossenes Studium in Informatik oder vergleichbare Ausbildung mit mehrjähriger Erfahrung
• Fundierte Kenntnisse im Azure Technologie-Stack und Databricks
• Erfahrung in der Arbeit mit Datenpipelines und Datenmodellierung
• Sehr gute Python- und SQL-Kenntnisse
• Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, technische Themen verständlich zu vermitteln
• Team- und selbstständige Arbeitsweise
• Verständnis für Geschäftsanforderungen und deren technische Umsetzung
• Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

Begeistern Sie die beschriebenen Aufgaben? Dann freuen wir uns auf Ihre aussagekräftigen Unterlagen.

Bitte bewerben Sie sich über den unten integrierten Button oder senden Sie uns eine E-Mail an loc.nguyen@maximumpersonal.de.
Geben Sie hierbei Ihren Gehaltswunsch und Ihren möglichen Eintrittstermin an.

Für Fragen zum Kundenunternehmen oder zu der Stelle steht Ihnen Loc Nguyen als fachlich kompetenter Ansprechpartner unter der Rufnummer 0511 544 888-40 zur Verfügung.