Das Unternehmen bietet eine spannende Gelegenheit für einen Software Engineer im Bereich Conversational AI. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Beratung und technische Umsetzung von Conversational AI Usecases, wobei Sie die Anforderungen der Kunden analysieren und innovative Lösungen entwickeln. Sie werden hybride Systeme entwerfen, die klassische Flows mit Generative-AI-Nodes kombinieren, um autonome und handlungsfähige AI Agents zu schaffen. Ihre Aufgaben umfassen das Design und die Optimierung komplexer System-Prompts sowie die Gewährleistung einer sicheren und markenkonformen Kommunikation der KI im Kundenkontext. Zudem werden Sie REST-APIs integrieren, um den AI Agenten in die Lage zu versetzen, nicht nur zu kommunizieren, sondern auch echte Aktionen in Drittsystemen auszuführen. Mit Kenntnissen in JavaScript oder TypeScript validieren Sie den Output der LLMs und transformieren Datenformate. Das Team fördert eine Kultur des gemeinsamen Lernens und der Zusammenarbeit, wobei Sie die Möglichkeit haben, an herausfordernden Projekten zu arbeiten und von umfangreichen Trainingsangeboten zu profitieren. Die Unternehmenskultur legt Wert auf Teamgeist und eine ausgewogene Work-Life-Balance, sodass Sie sich sowohl beruflich als auch privat entfalten können.

Der ideale Kandidat bringt solide Kenntnisse in JavaScript oder TypeScript mit, gerne auch in Python. Eine Begeisterung für Generative AI und ein tiefes Verständnis der Funktionsweise von LLMs sind wünschenswert. Erfahrungen mit Conversational-AI-Plattformen wie Cognigy, Parloa, Google, Kore.ai oder Amazon Lex sind von Vorteil. Sie sollten in der Lage sein, präzise Anweisungen an eine KI zu formulieren und die Qualität generierter Texte kritisch zu bewerten. Ein grundlegendes Verständnis moderner Web-Technologien ist ebenso wichtig wie ein Consulting-Mindset, das es Ihnen ermöglicht, die tatsächlichen Probleme der Kunden zu erkennen und passende Lösungen zu entwickeln. Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse sind erforderlich, um Dialoge zu erstellen und die Qualität der KI-Texte zu optimieren. Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und analytisches Denken sind ebenfalls von Bedeutung.